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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据nosql问答精选

该如何使用SQL数据库、NoSQL数据库还是两者都用?

回答:我们知道,技术是会一直发展的,而我们常说的关系型数据库、NoSQL其实都是技术发展的产物,都是为了让我们更好的解决问题而生的。在当下的项目开发时,我们的技术选型也不像以前那样单一,对于存在数据落地场景的,那像MySQL/Oracle/SQL Server这类的数据库则是必须的。而我们发现,NoSQL使用与否都不会影响项目功能,有些项目会使用,有些则没有使用。所以有不少朋友会有这方面的质疑,关系型数...

StonePanda | 777人阅读

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么?

回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...

xiao7cn | 871人阅读

elasticsearch(lucene)可以代替NoSQL(mongodb)吗?

回答:首先需要明确一点的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型,两者定位不同,是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器,对外提供RESTful API,而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统(如:ELK)。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点:查询性能高、高效分词、支持...

RaoMeng | 1614人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1163人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3312人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 771人阅读

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    苏丹 评论0 收藏0
  • NoSQL

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  • 聊聊MongoDB - MongoDB的使用感想

    ...学习上也有对它进行一些研究,感觉MongoDB这种Nosql类型的数据库给我在开发上带来很多便捷,同时也解决了很多程序开发过程中在性能上考虑优化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起来很棒,用起来很舒服,但是我是否对...

    lolomaco 评论0 收藏0
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