回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的IT人，我来回答一下这个问题。首先，学习软件测试是个不错的选择，总体上来说入门难度并不算高，即使计算机基础知识比较薄弱的人，通过一个系统的学习过程也能够学得会用的好。虽然入门软件测试的难度并不算高，但是需要学习的内容却比较多，也比较杂。简单的说，就是测试什么类型的软件就需要掌握其相应的知识，像Linux操作系统，各种数据库产品以及各种服务器产品等等，所以软件测试人员需要...
ymyang
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回答:作为一名教育工作者，我来说说我的看法。首先，大数据专业本身就是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科，所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择，可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的，总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看，大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机...
tulayang
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回答:我个人之前就是自学数据库，结合自身经验告诉你，自学SQL语言的使用比较简单，但是如果自学数据库底层实现原理，这个难度就非常高，尤其是对于初学者来说。SQL语言作为操作数据库以及数仓开发使用，SQL语言学习和使用难度不大SQL语言，全称为结构化查询语言，你在开发大型项目中，一般都会使用到关系型数据库来存储数据，比如网站用户的注册信息、店铺的订单信息等等，如果数据量不大，可以选择使用Mysql数据库。...
figofuture
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 软件测试零基础学习难不难？其实，如果你想转到IT行业，其实软件测试是最简单的学科之一，很适合零基础学习，只要你有一颗好奇的心、肯学习的心和对软件测试充满兴趣，难度不会太大。 ...
...由于各自为政，形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒，提升治理效率？大数据应用过程中，还存在哪些瓶颈？大数据解放了更多人力后，如何推动服务下沉基层？记者走进北京西长安街街道，进行调研。北京市西城...
...可以承受。 1核CPU Xeon 2.26G+1G 内存 +2Mbps 带宽 +系统盘20G+数据盘20G +1个独立IP = 1050元/年 这里面主要是cpu,内存,带宽值钱。 第二 、口碑经过几天自己在网上的了解，也问了几个认识多年的互联网朋友及各大论坛对阿里云的评论，...
...oop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！ 趁着学校放假的时间，写了一些hadoop学习分享的文章。刚开始写的几篇稍微有点乱，其中有一篇就是在说学习hadoop需要什么样基础的。所谓的难不会，会不难，必...
作为今年新晋的五大生产要素之一，数据的地位正在蹭蹭上涨，跻身新家族，自然要凭实力说话，数据也肩负着目标KPI：虽然只有短短三句，但推进起来可不是那么容易，今天咱们就来谈谈数据开放共享这件事。在种类繁多的数...
...？ 难道Android 开发找工作真的这么难吗？ 说难也难，说不难与不难，凡事基本都存在两面性。公司招Android 开发也难，初级Android 找工作难找。像中高级Android 开发找工作就比较容易，但公司想招中高级的Android 开发就很难。 从...
...族应用商店的研发工作，关注服务化、分布式、NoSQL、大数据等领域。 以下是分享实录整理：《 魅族应用商店云端架构实践 》 魅族应用商店作为国内最早的应用分发平台，积极探索，首创了许多新业务模式，比较典型的：应用...
...熟悉，这四家公司严格来讲是互联网搜索、社交、电商大数据流量红利的赢家，而浪潮一直以来专注于to B和to G领域，伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透过2G...
...以在此处阅读我的上一篇文章：现代SaaS堆栈和未开发的数据量。 今天的营销和分析环境 在2000年代中期，从传统出版业诞生的数字媒体生态系统开始发生变革。回到那时，世界是以网络为中心的。今天的世界不仅不再以网络...
写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
