回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算，再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的，每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生，看看是否感兴趣，看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大，挺多，真的确定想做这个方向后，先夯实基础，如一两门编程语言(python,java,go等...
starsfun
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回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提...
lentrue
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...能科技公司，提供免费试用、云服务器、物理服务器、云数据库、云视频、云存储、云安全、云企业应用等云计算服务。并以大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案，搭建开放双赢的云端生态，促进产业互联...
...将业务迁移到云上。企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。缺点：传统企...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...关的验证 E. 以上全是 2. （多选）软件测试过程中，测试数据准备的痛点有哪些？（多选） A. On-the-fly 测试数据准备的时间消耗 B. Out-of-box 测试数据的脏数据 C. 测试数据本身组合的复杂性和多样性 D. 性能测试数据准备的时...
...好，简单实用，小网站用ACCESS 大点的用SQL SERVER ，千万级数据没什么大问题。最主要的是WINDOW系统好操作，，不过现在PHP也都可以配在WINDOWS上。PHP可以用LINUX 服务器，占用资源少点，还提供很多资源解决方案，现在世面上多数...
...班多吗?会不会很难呢? 学历要求高吗? 测试难还是开发难,哪个比较好入门,我应该转型哪个呢? 我不知道要怎么自学,不知道要怎么入手,有种不知所措的感觉,是不是要培训呢? 黑盒测试和白盒测试哪个工资高? 我做测试应该要学哪...
...，有些需要用户使用时流畅；有些产品用户可以容忍看旧数据，而有些则必须是新内容；有些产品用户一天打开很多次，而有些看一次就关掉了。这些产品需求的差异都会影响你的决策。 二是评测标准，用什么来测量性能的好...
...受到攻击，保证业务的安全性。云服务器还具备双重备份数据的功能，避免因为服务器缘故造成数据的丢失，更进一步保障了使用云服务器的运行业务的安全性。缺点：云主机租用的成本要比虚拟主机所用高，可是相比独立主机...
...在持续部署之上加了一个智能层，从日志和APM中收集事件数据，并通过机器学习技术，去分析导致成功和失败部署的特征。持续验证还应该提供人工介入的接口，以便工程师能提供反馈，提高模型的准确度，并与系统建立信任。...
...织效率1. 状态 在一个业务界面中，我们可能会根据某些数据去生成一块界面，然后通过界面上的某些操作，改变一些数据，从而影响界面的另外一些部分。 这里面就存在两种关系，一种是从数据到界面，一种是从界面到数据。...
...如说大多数产品都有按键、LED灯、各种各样的定时需求，数据流处理等等。 如果自己能写一个通用的程序，把这些功能都写成模块集成进去，当产品要用的时候直接移植，改改IO口，改改数量就能用，是不是会快很多。 于是，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Alan
