回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
|
915人阅读
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
|
1372人阅读
回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
|
949人阅读
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
|
1390人阅读
回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
|
934人阅读
...PU 是要按量付费。我觉得这个就很合理了，将历史的明细数据作为冷存放入到对象存储中，只需要将近期数据和热点数据放在 HDFS 或者其他 OLAP 存储里，可以极大地压低大数据量公司的存储成本廉价的不稳定机型，这也是当时让...
...演讲。 合抱之木，生于毫末 随着人工智能时代的降临，数据量的爆发，在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批处理的技术处理全量数据，采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下，...
...占位格子 private ItemPositionModel findPoint() { //没有数据直接返回 if ( itemList.isEmpty() ) return null; double distance = Math.sqrt(Math.pow((center.x - itemList.get(...
...目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞，然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作，然后将计算后的结果与告警规则...
...nk 概述 Apache Flink（以下简称Flink）是诞生于欧洲的一个大数据研究项目，原名StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目，早期专注于批计算。2014年，StratoSphere项目中的核心成员孵化出Flink，并在同年将Flink捐赠Apache，...
...以及准确的流处理应用程序提供流处理框架，可用于流式数据处理等应用场景。产品优势100%开源兼容基于开源社区版本Flink构建并且完全兼容，现有Flink应用可轻松迁移上云。简单易用只需在控制台简单配置，即可快速完成Flink...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
