回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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... 李建忠表示：一切皆可数字化（Digital），新一代产品是数据驱动智能（Intelligent），用户中心主义是数字产品制胜的法宝（User-Centric），这正是DIUP的核心精神，Boolan将继续秉持全球专家、卓越智慧的使命，在高端技术咨询...
作者丨吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。 导语：监控数据多维化后，带来新的应用场景。SNG的哈勃多维监控...
吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试，后...
如今，云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜，互联网医疗也在多元技术的推动下，步入了下半场时间。医疗健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化，早已不是单纯依托于医院产生的数据，可穿戴设备、大量第三方机构的...
...一般情况下你造出来的轮子还没有现存的好。 5、学习大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。 这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣...
...水平扩容、分库分表、异步削峰这样的技术或者我所在的数据领域的中间件的出现和发展门槛是不是很高呢？是不是一个架构师应该有的核心竞争力？ 在我看来，也不是，起码不全是。 因为正确的技术选型，中间件的合理运用...
...势来袭！A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能、大数据、互联网架构等领域的创新工程和杰出团队，整合国际最佳技术实践，构建行业案例研究智库，帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。 为帮助更多的AI从业者...
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上，阿里云政府事务总经理李树翀发表了主题讲话，对阿里云如何助力制造业企业云上数据创新进行介绍。（以下内容根据李树翀在第二届浙江省云计算大数据产业推...
...。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、背景：机器学习在个推业务中的应用场...
...动化测试经验，擅长敏捷项目测试开发管理。在大型金融数据库的产品开发和测试具有丰富的经验，曾主导过跨国大数据平台移植、全球债券、基金数据评级等多个大型金融项目的开发和测试工作，在敏捷项目管理领域也有独特...
...AI专家的指导。 大赛官网（challenger.ai）同步上线了训练数据集以及验证数据集，供参赛选手下载，进行算法设计、模型训练及评估。 参赛团队来自世界各地，包含多位国际顶级AI赛事冠军 AI Challenger全球AI挑战赛是由创新工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
