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大数据量查询问答精选

计算量大需要什么服务器

问题描述:关于计算量大需要什么服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李涛 | 789人阅读

对于sqlserver大数据内容,怎么建表才能提高查询数据的速度?

回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下

miracledan | 915人阅读

如何查询某时间段涉及到事务量最多的sql?

回答:不管是mysql还是oracle,或者sql server,只需要掌握以下两个函数就可以快速写出sql,满足你的要求:1、datediff()返回两个日期之间的时间。2、datepart()返回日期或者时间的单独部分。以下以SQL Server为例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...

dongxiawu | 602人阅读

mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?

回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...

周国辉 | 1907人阅读

多表连接查询和多次单表查询哪个效率高?为什么?

回答:如果数据量小的表,这样的设计意义不大,而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下,设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健,避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块,在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块,在高并发进程的随机访问的情况下,能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储,由于数据块的块头元信息大小固定,所以需...

未东兴 | 4167人阅读

如何简单粗暴的优化一张数据量增长很快的千万级大表?

回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...

coordinate35 | 841人阅读

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