回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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摘要：配置访问集群配置访问集群配置访问集群本篇目录服务端服务端客户端客户端大数据客户端大数据客户端为保障云端大数据集群环境安全，防止受到来自互联网的攻击病毒等威胁而带来的侵害和数据安全隐患，建议您在使...
...管理的分离管理、大数据服务的基本监控信息查看、服务配置文件修改、服务的组件启停及管理、服务的Web UIs便捷访问等功能，辅助用户更好的管理和使用USDP。通过本篇指南，您可以了解到：在公有云端USDP集群查看服务管理...
...服务器的性能情况，进行负载均衡 数据同步 负责执行数据库异构数据同步任务，可支持增量，全量模式，用DataX框架来实现 服务于调度平台的调用 会存储数据同步的执行结果，供控制台进行展示 会上报服务器的性能指标到...
...中大数据服务的相关元信息，统一配置至Master1节点的MySQL数据库中，默认开启元信息数据库统一配置、默认填充该MySQL的相关连接信息，点击 测试连接 按钮即可测试是否正常，如下图所示：元信息数据库配置涉及的服务有...
...YARN2.8.5分布式资源调度服务ELASTICSEARCH7.8.0分布式全文检索数据库HBASE1.4.10分布式非关系型数据库HDFS2.8.5分布式存储服务KAFKA1.1.1_2.11超高吞吐的分布式消息队列KUDU1.10.0分布式非关系型数据库ZOOKEEPER3.4.13分布式注册中心服务HUE4.7.1可...
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