回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:这个问题问的怎么说呢?很有歧义。好不好做,首先你需要了解,学习,然后工作,只有在工作当中,才会真正的了解Linux运维好不好做,每个人工作水平不一样,对待这个问题的看法就不一样,其实还是看你对工作的理解,如果你工作好,那么你肯定说Linux运维好做,如果你工作不好,不赚钱,可能就对这个行业摒弃!其实,从行业来说,Linux运维是一份很好的工作!选择Linux,是时代的趋势Linux技术支持范围及其...
...易都会被区块链记录下来,而这个记录的过程中,所有的数据都不可逆不可篡改,这就能够保证上传后的信息的稳定可信。也就不会有人拿着已经注明版权所有者的内容进行市面销售,区块链技术加权的透明化平台为消费者鉴别...
...先来举个例子 我们想让div中的标签变红 1.用标签选择器可以做吗? 不可以,它会选中页面上的所有p,包括div以外的 2.用id选择器可以做吗? 可以,可以给div中的两个p设置id,然后通过id选择器给这两个p设置颜色 3.用class选择器...
...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行? 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
...控,可用于网站的可用性监控告警,但考虑到独立资源和数据可靠性,还有用户端网络质量的检测,还是同时使用了第三方监控宝的服务。监控宝使用简单,功能实用,监控点多,分布式监控可以及时发现网络上出现的问题,提...
业务平台每天产生大量日志数据,为了实现数据分析,需要将生产服务器上的所有日志收集后进行大数据分析处理,Docker提供了日志驱动,然而并不能满足不同场景需求,本次将结合实例分享日志采集、存储以及告警等方面...
...地的,有做专业性比较强的小分类的.我会多问几句,有没有数据支持.比如说客户要做个美女图片的社区.我会问问,他有没有图片资源.我只是关心客户而已,没有别的意思.哈哈哈哈 如果没有数据支持,那真做不了. 类似的很多,需要用...
...地的,有做专业性比较强的小分类的.我会多问几句,有没有数据支持.比如说客户要做个美女图片的社区.我会问问,他有没有图片资源.我只是关心客户而已,没有别的意思.哈哈哈哈 如果没有数据支持,那真做不了. 类似的很多,需要用...
...哪些项目? 8、你在项目中是什么角色? 9、这个项目的数据量和并发量多大? 10、这个项目用的什么技术? 11、项目过程中有遇到什么很印象深刻的问题吗? 12、是怎么解决的这些问题? 13、项目有没有还可以继续优化的地方...
...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行? 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
...选择你最熟悉的JavaScript 库。如果时间不那么紧迫,那你可以研究一下别的库。此时,必须要回答几个问题。还有谁在使用这个JavaScript库?这个库有人在不断完善吗?这个库的文档是否完整详细?这个库的背后有没有一个社区,...
...引擎,贯通严选各系统(累加起来等于ERP),并期望通过数据优化严选各业务及供应商的生产制造,通过全局的视野和数据去优化业务,通过提出约束(如供应链盈余【顾客价值-供应链成本】最大化),通过提出假设(即需求...
...ActiveRecord 中深层次的代码以获得在 Rails 中支持多个 MySQL 数据库。不幸的是,人们混淆了 Ruby 和 Rails。在 Twitter 这个案例中忽略了 Twitter 的快速成长得益于 Rails 的易于使用和快速开发。 任何成功的应用到最后都会遇到扩展性...
...未有的规模向组织引入新的风险。编写代码的方式是显示数据示例,而不是自己编写或编辑系统。此时,对结果的监控非常少,因为当前的数据治理领域仅涉及数据本身的质量,完整性和安全性。另一方面,人工智能管理更广泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...