回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...便是： 如何在人工智能基础设施建设、科研组织模式、数据开放、场景开放、人才培养、国际合作等方面，推动北京人工智能创新工作的发展。 在经过长达数小时的激烈讨论，他们达成了以下的六项建议： 建设北京智源...
...AI专家的指导。 大赛官网（challenger.ai）同步上线了训练数据集以及验证数据集，供参赛选手下载，进行算法设计、模型训练及评估。 参赛团队来自世界各地，包含多位国际顶级AI赛事冠军 AI Challenger全球AI挑战赛是由创新工...
...由UCloud提供的水杉在线教学平台，已覆盖了华东师大数据学院多门专业课和全校计算机通识课程，为1000余名研究生和3000余名本科生提供教学实验服务。学生可以在线自主学习、练习、考试，甚至与校内外其他科研团队合作...
...药研制，依赖于科研工作者长期科考、试验所获取的科研数据，成为科技创新、经济社会发展的重要基石。但由于海量科研数据大多分散于科学工作者、课题组内部，数据孤岛、重复建设、分散管理等问题仍普遍存在。 ...
...息化时代。在科研项目的推进过程中，往往会面对复杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大...
...息化时代。在科研项目的推进过程中，往往会面对复杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大...
...的那么高大上。大部分业务导向的算法岗，很多时候在和数据分析打交道、跟各个部门对齐需求，真正让你训模型跑实验的比例其实很低。 在工业界，模型是否新颖不是最重要的，通过A/B测试，验证算法能给公司真正带来经济...
...兴产业规划中设置了人工智能专项，19个省(区、市)在大数据规划中提及人工智能。通过一系列政策与资金扶持，各省(区、市)不断强化本地人工智能的技术研发与应用，为当地人工智能产业提供了广阔发展前景。 在科研成果方...
...身的真正撩妹达人！ 那么现实中，你是否有见过真正的数据科学家呢？ 数据科学家，一个大数据时代的新兴称号，被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业，2015年，美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...
...区，也是全国科技创新中心的核心区，聚集了众多的央属科研院所、高校、创新型企业和创新服务机构，在三城一区中内生动力最强。要把中关村巨大的创新能量释放出来，科技创新中心建设，必须首先聚焦中关村科学城。...
...具，但现在，任何人都可以用它来测试自己的应用软件和数据。人们并不需要斤斤计较这个系统能否提供人工智能，人们愿意使用云服务的关键在于这个系统到底能不能帮人们实现他们需要的工作。第一批沃森系统上的应用...
... 对 CSE512: Data Visualization 完成探索性数据分析。 内容 数据选择 数据来源：1960-2017年世界银行的数据。世界银行通过气候变化、经济、教育、环境、两性平等、卫生和科学和技术等指标跟踪全球人...
...界九十年代人们也曾短暂地看到神经网络的希望，但由于数据量和计算能力的限制，希望很快破灭了，神经网络仍然是痴心妄想。但即使人工智能处于低谷，Bengio仍然全身心地投入深度学习研究，不断贡献了许多新的研究成果。...
...成长蜕变，并保持初衷：激发学生们的创新实践热情，为科研领域的未来专家提供有助于更高效实现和提升价值的协同研发设计途径，帮助更多高校实验室里的优秀科研成果走出来，协同完善，用之于民，为我国智能制造业...
...，电脑性能还远远不能处理人工神经网络(ANN)需要的巨大数据集，神经网络的研究在短暂的火热后，就陷入了低潮。板凳坐得三十年冷在之后的二十几年，虽然还是有一些研究人员坚持人工神经网络的研究，但整个学术界关...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
