回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:题主给的问题描述太过简短，那么答主只能根据自己理解的方向来说说可能出现错误的原因：代码的原因一般情况下Java连接数据库用的都是jdbc，不知道题主的用最基本的jdbc去写的连接access还是使用框架去配置连接的。使用框架做配置连接题主也提到了查询能正常查询，那就证明配置信息内容是完全没有问题的，能够正常使用。那这样的话有可能你做增，删，改的的时候对应的数据本来是没有删除，你的判断写的有问题导致...
atinosun
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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本文作者：TalkingData 可视化工程师 李凤禄 inMap 是 TalkingData 可视化团队开源的一款基于 canvas 的大数据可视化库，专注于大数据方向点、线、面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方式；致力于让...
本文作者：TalkingData 可视化工程师李凤禄编辑：Aresn 欢迎加入 QQ 群参与技术讨论：618308202 inMap 是一款基于 canvas 的大数据可视化库，专注于大数据方向点线面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方...
...了解更多网易技术产品运营经验。 大部分人对数据进行可视化时，只是一种图表的堆砌，先把需要的单个图表做完，然后简单地罗列组合在一起，最后改变一下整体颜色，就完成了。整个过程虽然不能说错，但并没有把图表的...
...近几年随着大数据的兴起，以及浏览器性能的提升，数据可视化成为了一个热点，前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品，下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...
...近几年随着大数据的兴起，以及浏览器性能的提升，数据可视化成为了一个热点，前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品，下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
