回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...
RobinQu
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...作人类语言来看，就能理解现状，和未来发展趋势了。 可视化 前面也说过，前端的底层在逐渐封闭，而可视化就是前端的上层。 所以笔者很少提到工程化，原因就是未来前端开发者接触工程化的机会越来越少，工程化机制也越...
...后台回复pysz，获取分享链接。 1. 潘俊勇：脚本化及可视化编程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企业应用开发。在当天的分享中，他结合自身的工作经验，指出了当前应用开发存在的问题。 他认为，目前是互联网的大航...
本文作者：TalkingData 可视化工程师 李凤禄 inMap 是 TalkingData 可视化团队开源的一款基于 canvas 的大数据可视化库，专注于大数据方向点、线、面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方式；致力于让...
实际上，在数据可视化这一块笔者并没有很多的开发经历和经验，不过正是因为这个问题笔者才决定学习一门数据可视化框架来弥补自己在这一方面的不足。在这个大数据统治的时代，数据能给我们提供前所未有的便捷...
...最新的图表插件中，新增了该图表类型，以满足任务进度可视化的需求。 FineReport新甘特图功能扩展十分强大，能够满足多层级项目所需以及多系列任务；支持各个任务的里程碑设置、进度管理等；包含四种任务关联线 （开始—...
...最新的图表插件中，新增了该图表类型，以满足任务进度可视化的需求。 FineReport新甘特图功能扩展十分强大，能够满足多层级项目所需以及多系列任务；支持各个任务的里程碑设置、进度管理等；包含四种任务关联线 （开始—...
...最新的图表插件中，新增了该图表类型，以满足任务进度可视化的需求。 FineReport新甘特图功能扩展十分强大，能够满足多层级项目所需以及多系列任务；支持各个任务的里程碑设置、进度管理等；包含四种任务关联线 （开始—...
...诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集（dataset）、数据可视化、进行数据分析或制作原型。在...
...dation 提供支持。NVIDIA DIGITS 是一个新的用于开发、训练和可视化神经网络系统。它把深度学习放进了基于浏览器的界面中，让数据分析师和研究人员可以快速设计较好的深度学习神经网络（DNN）来获取实时的网络行为可视化数据...
...，但考虑到此方法与现在大部分前端项目中所使用的数据可视化方案相比仍有一些优势，因此仍以新一代进行描述。 前端生态中的几座大山 在进入主题之前，我们应该先明确需要解决的问题是什么。 当我们进行技术选型的...
...的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
