回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
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回答:可视化的编程软件或语言其实非常多，下面我简单介绍几个：Delphi这是Windows平台下一个非常著名的应用程序开发工具，前身是Borland Turbo Pascal，基于Pascal语言发展而来，以可视化的图形用户界面为开发环境，控件众多，用户可以直接拖拽控件设计界面，非常方便，所见即所得，开发、编译和运行效率都非常高，在早期的可视化编程中经常会用到，不过随着Pascal语言的没落，使用的公司...
helloworldcodin
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回答:SDL（Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。
coolpail
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回答:力控组态软件和Vb可视化编程软件有什么区别？像力控这样的组态软件，和wincc应该说都很相似的（主要是没用过力控，呵呵），应该说组态软件的功能是强大于VB的，虽然可能有些组态软件前期可能也是基于VB某些功能开发的，甚至很多VBS脚本都可以在组态软件中执行！我说一点个人认为比较明显的区别，当然因为VB用的太少(N多年几乎没有用过)，所以仅供参考！1，组态软件更便于建立变量，特别是和PLC通讯的变量，...
EddieChan
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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...的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语...
...资阶段的需求量 五个岗位相应工作年限薪水平均值 数据可视化 Bokeh Echarts 开发工作 编写数据采集所用语言：python 针对拉勾网反爬虫的应对措施： 加http头伪装成浏览器； 找临界值更换IP； 限制爬取频率； 设置代理池。 ...
...后台回复pysz，获取分享链接。 1. 潘俊勇：脚本化及可视化编程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企业应用开发。在当天的分享中，他结合自身的工作经验，指出了当前应用开发存在的问题。 他认为，目前是互联网的大航...
...些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js...
...诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集（dataset）、数据可视化、进行数据分析或制作原型。在...
...作人类语言来看，就能理解现状，和未来发展趋势了。 可视化 前面也说过，前端的底层在逐渐封闭，而可视化就是前端的上层。 所以笔者很少提到工程化，原因就是未来前端开发者接触工程化的机会越来越少，工程化机制也越...
...dation 提供支持。NVIDIA DIGITS 是一个新的用于开发、训练和可视化神经网络系统。它把深度学习放进了基于浏览器的界面中，让数据分析师和研究人员可以快速设计较好的深度学习神经网络（DNN）来获取实时的网络行为可视化数据...
...ML文件。 数据科学 其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 一般应用于： 人脸识别 语音识别 热门机器学习算法包括： 神经网络 深度学习 支持向量机 随...
...作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。 2、NumPy是专门为Python中科学计算而设计的软件集合，它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库提供了NumPy数...
...。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高。 5)可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告，这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面，Python目前主流的可视化工具有： Matplotlib-主要用于二维绘图，它...
...改写而来，内容有压缩，要不文章太长了，另外还增加了可视化编程实践相关的若干内容。公布此文还有一个目的，防止他人偷偷拿我们的技术申请专利，如果以后真发现有人这么干了，本文是凭证，大家可以提请专利无效，把...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
