回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习,当然也包括深度学习和强化学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。
回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程,知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构,算法,计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程,这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学,然后再面向对象编程语言 Java和C++选择一门,个人建议是Java吧! C...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...文从基本概念、行业趋势、学习途径等几个方面介绍了大数据的相关内容,适合对大数据感兴趣的读者作为入门材料阅读。 随着科技的发展,目前已经步入了大数据的时代,很多社交媒体和互联网公司也非常关注大数据这一行...
...能合约研发,更接近应用层 ,关注的是 DApp 的链上数据、逻辑和交互。智能合约工程师可以比作区块链后端,不过存数据的地方从数据库换成了区块链,写逻辑的语言从 Node.js 等换成了 Solidity,交互从 ajax 换成了 web3。...
... 本季课程通过移植ORTP库并调用ORTP库函数来实现H.264裸流数据的网络传输,并且在Windows中安装VLC播放器,并在VLC中通过配置文件的方式来解析ORTP发送的裸流实现视频实时预览。本季课程的核心是ORTP协议的讲解,ORTP库的移植、部...
...原始链接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飞,Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业...
...和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家...
...面临着一些更为严峻的挑战,例如选择正确的问题,组织数据,部署解决方案等。面对市场风险和执行风险,专业程序员不得不使用成熟的技术来开发应用——因此,懂得如何实现某一解决方案要比理解该方案的工作原理更为重...
...界,好吗?别动不动别人说些你不懂的就说JAVA,C算法,数据结构这些,你懂吗,你个屌丝一枚的。。。你的垃圾公司没在用,不证明其它好的公司没在用,不是大家都用TP和CI的,OK?就知道php+mysql了? 对真懂PHP的人的态度 TP很...
...导学生如何训练和优化不同类型的神经网络,如何设计大数据学习系统。这门课程和 Andrew Ng 的课程可以相互补充(甚至代替)。 ★ 神经网络与深度学习(Andrew Ng) 人工智能领域的明星 Andrew Ng 制作的 AI 课程,更深入的讲解了...
...造财富,只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业? 工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...