回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:是的。一方面，大数据计算通常不能在内存中完成，需要多次读写硬盘数据。另一方面，数据分布在不同的机器上，需要对数据进行网络传输。因此，大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此，对读写同一张表的多个SQL进行合并，可以减少本地磁盘读写次数，以及网络传输的数据，从而提高程序运行效率。
李增田
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:真搞不懂，一个初中生稍微学一下就能熟练使用的编辑器为什么很多人以为用它来写代码就是大神？这么说，如果像linus这样，对Linux的API了如指掌（毕竟自己写的），用Vim和用IDE是一样的。但如果要调用别人的API，用vim就要花大量的时间去熟悉API，起码得把函数名背下来，要不然写几行就得去看头文件。还有，没有语法预检查，要消耗大量的时间在编译上面，编译报错，检查，修改，再编译，再报错。。。9...
_ang
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...产品价格产品价格简称，是推出的云上智能化轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 产品概述本篇目录产品特点功能简介操作指南开发指南任务调度产品价格UCloud Smart Data Platform（简称 USDP...
...rm（简称 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台，能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。USDP 构建于 UCloud 的云服务上，无缝集成云端 IaaS 资源能力，通过自研的 USDP Manager 管理工具，支持用户创...
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...低、变现能力弱等问题，正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高，且初期投入的资源和后期的维护成本较大，十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...
功能简介 antd 的 Select 组件不支持大数据量的下拉列表渲染，下拉列表数量太多会出现性能问题， SuperSelect 基于 antd 封装实现，替换原组件下拉列表，只渲染几十条列表数据，随下拉列表滚动动态刷新可视区列表状态，实现大数...
背景在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；...
...球数字经济快速发展，据IDC预测：在未来的两年内，企业数据将以每年42.2%的速度迅猛增长。这些海量数据汇聚之后，经过管理、运营、分析等一系列操作，不仅有助于为企业带来商业价值，也成为其市场核心竞争力提升的关键...
在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu...
引入的背景 在一个庞大的商业系统中引入react这种数据驱动的模式。 希望能够一点点重构去替换以前的模块，逐步的将系统重要部分底层框架替换成react。 同事实践的心得 以下内容都摘自同事使用后的一些感想 心得一 从过...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程： 2013年底，我们开始实践大数据，并部署了测试集群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
