回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
|
766人阅读
回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
|
1395人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3462人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
865人阅读
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
|
720人阅读
回答:个人建议从C语言学起。因为学习C语言可以让你了解很多基本知识，比如内存管理，指针等等。这些基础知识其实是所有开发语言的基础，只不过现在的高级语言已经把这些东西封装后自我实现了。不过了解这些并没有坏处。比如说内存管理，虽然你学习java后发现不用自己去管理内存的分配，但是你有内存管理的理念，所以你会对内存的使用格外留意，系统上线后不会频繁出现OOM的情况。再比如指针，你理解了指针是什么后，数据库里的...
Miracle_lihb
|
650人阅读
...必然产物，比如传统的直接操作DOM的库，变成了现在的 数据驱动框架。 仅仅是因为一个diff算法和虚拟DOM的结合 那谁又能保证不出现比目前更有优势的算法和开发模式？ 在这个快速开发注重应用层的时代，除非在有很多资源的...
...以尝试做一些项目了。 后端工程师 后端工程师主要是对数据的处理，这里以Java工程师为主（自己是Java工程师）直接来波路线吧！JavaSE --> MySQL基础 --> JDBC --> JavaWeb --> Spring5 --> SpringMVC --> MyBatis --> Maven --> Ssm框架整合案例 --> Git/Gi...
...各种工具库，且开源。 3. 时代的语言 作为人工智能和大数据的支持语言，Python已经成为头牌语言。 哪些人适合学Python？ > 编程新手/在校学生 如果你是一个自制力强，有上进心，想通过学习来改变现状的人，那么先从Python入手...
...各种工具库，且开源。 3. 时代的语言 作为人工智能和大数据的支持语言，Python已经成为头牌语言。 哪些人适合学Python？ > 编程新手/在校学生 如果你是一个自制力强，有上进心，想通过学习来改变现状的人，那么先从Python入手...
...的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Pyth...
做前端开发已经好几年了，对设计模式一直没有深入学习总结过。随着架构相关的工作越来越多，越来越能感觉到设计模式成为了我前进道路上的一个阻碍。所以从今天开始深入学习和总结经典的设计模式以及面向对象的几...
...早就对$()深通恶绝了吧。 MVVM即model，view，viewmodel，它是数据驱动模式，即所有的一切通过操作数据来进行，而尽量避免操作dom树。 换句话说，我们不关注dom的结构，而是考虑数据该如何储存，用户的操作在view通过viewmodel进行...
...如几年前紧缺，但是技术过硬的前端人员在互联网+，大数据的时代下绝对还是供不应求。 后端程序员说： …….….…….（小编等你来说） 专家说： 对于那些由于缺乏核心职业技能，求职困难，并即将奔赴...
...如几年前紧缺，但是技术过硬的前端人员在互联网+，大数据的时代下绝对还是供不应求。 后端程序员说： …….….…….（小编等你来说） 专家说： 对于那些由于缺乏核心职业技能，求职困难，并即将奔赴...
要从事网页开发，不知从何下手？ 会JavaScript语言但是不知道该如何进阶！ 最好的方法就是不断地做网页、写代码，不断地看别人的代码，研究别人的代码！ 用代码实践JS的每个技巧点：多听多看多问多写！ 学习要系统，...
...们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性能的JVM应用、将开发效率提高几个数量级！ 这就是我们为什么要学它！ 注： 本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可 长按 或 扫描 下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓ Groovy环境部署 本文实验所...
...于以下领域： 人工智能 软件开发 数据分析 三、Python 怎么学 学习编程最有效的方法莫过于：学理论 -->> 做习题 -->> 团队学习： 在编程学习达到一定程度时，为了进一步强化记忆，学以致用，消除...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
