回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:是的。一方面,大数据计算通常不能在内存中完成,需要多次读写硬盘数据。另一方面,数据分布在不同的机器上,需要对数据进行网络传输。因此,大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此,对读写同一张表的多个SQL进行合并,可以减少本地磁盘读写次数,以及网络传输的数据,从而提高程序运行效率。
回答:它是一个非常新颖的岗位,目前从行业角度分析,随着国内软件行业不断发展壮大,越来越多的复杂系统应运而生,为了保证系统的稳定运行,必须要有足够多的Linux运维工程师,维护是软件生命周期中非常重要的一个阶段,当前国内运维工程师人才相对稀缺,可以说Linux运维工程师现在非常吃香。 随着IT建设的不断深入和完善,IT运维管理成为企业信息化建设的重要内容。网络的普及和企业信息化建设的推进,使得现代社会的高...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
...毕业一样。之前在创业公司呆过两年半,目前在阿里做大数据/算法相关的工作。这四年来收获过成功的喜悦也尝过失败的苦果。面对正在跑步进入大龄程序员队列的我,对过去有一些思考总结,同时对未来也有一些想法。这是...
...方向,这篇文章也是藏了好久了,群里各种问怎么学,大数据分析怎么学,爬虫怎么入门,说实在的,你关注我号久一点,都知道有那么几篇文章是专门给入门看的,还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...
...有许多实例,可在当今整个开放的公有网络中提供服务。数据显示,2021年Q1中国公有云IaaS+PaaS市场中:阿里云排名第一,份额39.9%;腾讯云排名第二,份额11.4%;华为云排名第三,份额10.9%;中国电信排名第四,份额7.8%;AWS排名第五...
...评审; 执行测试,比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库,对于发现的bug提交到禅道; 分析、总结、编写测试报告; 这个流程完整的跑一遍之后,只能说对于整体的测试流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合适的...
...业务情况实时进行分析,根据分析结果调整业务,再根据数据来验证调整的结果。 对于管理者来说,他可以随时随地了解经营数据状况。 可视化是一整套敏捷 BI 解决方案的外在表现,方案核心在于支持快速分析,随时展现,人...
...别推出了,针对我们中国的一个镜像网站,让我们中国的开发者可以快速的,去访问和浏览Go语言相关的知识。 优秀开源项目 其实不光官方社区,还有最大的基友社区github,对Go的支持也很大。你可以看到,很多优秀的项目都托...
...提出,人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来,数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的养料,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。 在人工智能产业技术与应...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...