回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:开发管理软件,现在大多数企业都会选择一款开发平台做为基础开发工具,这样可以省去不少开发时间和开发成本,也便于日后的维护和扩展,最重要的是能确保项目的成功。关于这一点,基本已成共识,不用多讲。而不同的开发平台,定位不同,侧重点不同,适合你的才是最好的。如果公司未储备专业的开发人员,可以选择那种配置型的低/无代码开发平台,如果公司有相当多的专业开发人员,且项目时间不那么紧,可以选择代码型开发平台。但如...
回答:是的。一方面,大数据计算通常不能在内存中完成,需要多次读写硬盘数据。另一方面,数据分布在不同的机器上,需要对数据进行网络传输。因此,大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此,对读写同一张表的多个SQL进行合并,可以减少本地磁盘读写次数,以及网络传输的数据,从而提高程序运行效率。
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
国外域名服务商哪家好?在租用国外虚拟主机或者国外服务器时,海外主机商首先都会要求我们填写域名信息。由于我们的网站内容只有通过域名才能被其他用户访问,因此,购买和选择域名服务商这一步也是必不可少的。在建...
...,他使用了由CuDNN( CuDNNLSM层)支持的Keras快速LSTM实现。数据集 Twitter情绪分析数据集(Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]),包含1,578,627条分过类的推文,每行用1标记为积极情绪,0表示消极情绪。模型对90%(shuffled)数据...
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...也比较受欢迎。目前有美国达拉斯、西雅图、阿姆斯特丹数据中心,支持支付宝付款,可以满足国内企业建站、电商建站以及外贸建站等众多网站建设需求。 2、BlueHost(点击直达官网) BlueHost是老牌的美国主机商,拥有多...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...