回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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...ows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是，...
...用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如是...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
...核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年，商业智能（BI）解决方案的核心竞争力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最...
...首次提出互联网+战略，希望借助强大而完善的电商云、数据云、基础云资源，面向传统领域的企业提供完整的互联网+解决方案。 那么，2016年在华东、华北、华南三地同时上线的整个全新京东云平台和过去相比，又有哪些不...
...平台。新增对小程序模块的统计分析，实现了产品多渠道数据的打通，形成跨渠道用户全生命周期的行为数据流， 从而提升用户体验，驱动用户及业务增长。C4J四大优势低成本极简的架构，提供License低成本轻松部署，提高效率...
近年来，随着互联网和移动互联网的蓬勃发展，大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术也迎来了广阔的发展空间。去年，阿里云工业互联网全国总部正式在广州揭牌成立，阿里云将联合广东本地合作伙伴，共同打造服务全...
...球数字经济快速发展，据IDC预测：在未来的两年内，企业数据将以每年42.2%的速度迅猛增长。这些海量数据汇聚之后，经过管理、运营、分析等一系列操作，不仅有助于为企业带来商业价值，也成为其市场核心竞争力提升的关键...
EMC中国研究院大数据实验室主任研究员 周宝曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济...
在位于承德县的德鸣大数据产业园内，工作人员正在记录设备运行情况。 刘颖摄全国首个供热行业大数据中心即将落户承德。3月6日，承德市政府与北京热力集团、北京供销大数据集团签署战略合作协议，共同建设承德市智慧...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
