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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

大数据金融行业问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 888人阅读

大数据、云计算行业是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知识?

回答:嗯……据我所知,现在大数据,云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层,必须要熟练掌握,否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。

Freelander | 975人阅读

大数据职业相对于java职业发展好吗?你怎么看?

回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...

Tony_Zby | 1024人阅读

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...

Faremax | 730人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1163人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3312人阅读

大数据金融行业精品文章

  • 万亿金融数据市场待开发

    【转自凤凰网】原文链接 如今,金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡,而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前,国内的金融大数据处在发展阶段,传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 专访宜信CTO向江旭:技术应当服务于场景,AI天生适合金融

    ...摆脱纸张和手工操作走向自动化,以提高效率降低成本,数据也开始沉淀下来。 互联网化:在此阶段,企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商:服务与商品交易从线下转到线上。与此同时,产生了海量...

    clasnake 评论0 收藏0
  • 金秋十月,巨杉再获金融行业认可

    在2018年10月18-19日召开的第五届中国国际大数据大会上,金融级分布式数据库厂商巨杉数据库,荣获2018年度金融大数据行业.创新产品奖。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品,专注打造金融级分布式数据...

    xfee 评论0 收藏0
  • 这场金融网络盛宴 华为又要秀出哪些前瞻性布局?

    ...设施,以便能够支撑业务的快速变化。其次,云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用,也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级,以顺应技术发展的趋势,为大数据的实时传输等提供...

    crossoverJie 评论0 收藏0
  • 稳定高于一切的金融行业如何用容器?

    ...银行落地生根发芽。服务编排、服务发现、持续集成、大数据容器化、高性能容器环境等多方面为业界提供参考实施标准,真正构建动态灵活的金融IT。以下是数人云 创始人兼CEO王璞在2016@Container容器技术大会·上海站发表主...

    scola666 评论0 收藏0
  • 行业云计算数据落地受关注

    看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...

    anonymoussf 评论0 收藏0
  • 中国数字产业迎来发展黄金期

    ...把握好数字产业发展机遇,需要充分利用我国得天独厚的数据资源,发挥好数据这个关键生产要素的作用,推动供给侧结构性改革不断深化。目前,我国已成为世界上最大的互联网市场和数据资源大国,为我国数字产业的繁荣与...

    voyagelab 评论0 收藏0
  • UCloud针对金融行业重磅升级隐私数据安全多方计算平台

    当前,以数据要素驱动产业数字化的存量扩容和数字产业化的增量提速,成为数字经济的必答题。作为数据安全流通领域最早的开拓者,和落地项目最多的践行者,UCloud优刻得于今年9月采用安全屋隐私数据安全流通技术,推出...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

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  • 2019风向趋势分析报告——覆盖5G、人工智能、金融科技等领域

    ...业的进一步升级,另一方面对促进人工智能、物联网、大数据等新技术的整合和商业落地具有显著的推动作用。 受限于基站数量,5G大面积推广应用还需要些时日,但在2019年,小范围内试点商用或将陆续展开。 分析内容: 5G时...

    Moxmi 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...

    mochixuan 评论0 收藏0

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