回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...实践，议题覆盖金融智能、金融安全、金融分布式架构及数据库、财富管理创新等多个板块，助力长三角地区金融科技发展，引领数字化转型潮流。 蚂蚁金服十余年风控路，因为守护所以安心。会上，蚂蚁金服大安全副总...
...重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护。 国家等级保护认证是中国最权威...
近期的区块链金融创新领域，各种投资手段频频上场。风靡一时的稳定币还没有火爆太长时间，STO便横空出世，占据了各大头条的眼球。几乎在一瞬间，STO成为区块链领域的热议话题，众多先知先觉的行业垂直媒体惊呼...
...些企业分开制定一些具体的标准。栗蔚最后表示，目前，数据安全仍然是不可忽视的问题，基于此，信通院云大所云计算部进行了云服务商数据保护能力的评估。通过评估发现，好的企业需要在安全方面变被动主动，并把碎片化...
...贷业务获客、风控管理已经严重依赖于技术交易和现在的数据模型。所以这个领域对于金融领域自身改革，金融数字化转型基础就是IT设施的支撑，无论从行业服务的需要还是我们自身发展的需要，我们迫切需要解决云计算应用...
...的故障可能会进一步加深美国金融公司这样的印象，即将数据和系统转移到公有云，是一件极为危险的事情。实际上，2月28日的故障并未对金融行业使用云服务带来太大影响，这充分说明，在经过近十年的犹豫与迟疑后，金融公...
...区块链等新技术。这场金融技术革命，再加上监管合规、数据隐私和安全问题带来的日益沉重的负担，正促使首席信息官从根本上改变其机构的技术基础，满足这些需求。尽管如此，报告显示，许多金融机构仍在努力更新过时的...
...，脸书、亚马逊、谷歌等大型科技公司可能对金融稳定和数据保护构成威胁。 此外，瑞士、日本、意大利、法国等国纷纷发表了对Libra的态度，多以观望为主。 对于Libra的出现，圈内外炸开了锅，不少大佬或学者也给出了自己的...
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...快，蚂蚁金服做得怎么样呢？分享上财年的几个实际数据：线上服务可用率——100%；每天应用发布超过150次；迭代平均研发周期5.8天；测试自动化率超过了80%；运维自动化率超过98%。 基于数字化转型背景和行业的基本特征...
作为今年新晋的五大生产要素之一，数据的地位正在蹭蹭上涨，跻身新家族，自然要凭实力说话，数据也肩负着目标KPI：虽然只有短短三句，但推进起来可不是那么容易，今天咱们就来谈谈数据开放共享这件事。在种类繁多的数...
...的分布式特性、多方共识特性、不可篡改特性保证了整个数据资产的可信性。 3.高效性：区块链通过可信的方式进行数字化，使其成为高效的可在线上完成的工作。 4.智能性：在区块链上附加智能合约可编程的资产，通过资产的...
...，共同见证了这一历史时刻。隐私计算作为推动实现数据可用不可见的一类重要技术，在数据安全流通、数据价值释放过程中发挥着不可替代的作用。近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
