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大数据金融案例

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据金融案例问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1023人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1152人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3259人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 758人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 809人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 730人阅读

大数据金融案例精品文章

  • 数据可以应用到那些领域?

    大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例: 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生,以典型的高频复杂的形式出现,给各类分析人...

    shleyZ 评论0 收藏0
  • 行业云计算数据落地受关注

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  • dockercon17 Day2|金融+保险助阵,Docker企业级初现峥嵘

    ...云端封装应用后,通过微服务将一切更加贴身适用;优化数据架构保证数据流动更加通畅。这一切都改变了Metlife的传统IT运作方式。 面对这些遗留性的问题,通过迁移上云,整合虚拟资源,以及运维成本有效利用这三大杠杆帮...

    NervosNetwork 评论0 收藏0
  • 2016 中国互联网仿冒态势分析报告

    一、摘要 基于阿里聚安全在2016年1-8月收录的APK样本数据,从16个行业分类分别选取了15个热门应用,共240个应用进行仿冒分析,发现83%的热门应用存在仿冒,总仿冒量高达8267个,平均每个应用的仿冒量达34个,总感染设备量...

    hizengzeng 评论0 收藏0
  • 聊聊安全屋推进政务数据开放共享这件事

    作为今年新晋的五大生产要素之一,数据的地位正在蹭蹭上涨,跻身新家族,自然要凭实力说话,数据也肩负着目标KPI:虽然只有短短三句,但推进起来可不是那么容易,今天咱们就来谈谈数据开放共享这件事。在种类繁多的数...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 2019风向趋势分析报告——覆盖5G、人工智能、金融科技等领域

    ...业的进一步升级,另一方面对促进人工智能、物联网、大数据等新技术的整合和商业落地具有显著的推动作用。 受限于基站数量,5G大面积推广应用还需要些时日,但在2019年,小范围内试点商用或将陆续展开。 分析内容: 5G时...

    Moxmi 评论0 收藏0
  • 2021年9月国产数据事记

    ...-body h3{font-size:18px}}本文为墨天轮社区整理的2021年9月国产数据库大事件和重要产品发布消息。9月国产数据库大事记 TOP109月国产数据库大事记(时间线)2021年9月1日,《数据安全法》正式落地实施!中国信息通信研究院联合30余...

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    ...,共同见证了这一历史时刻。隐私计算作为推动实现数据可用不可见的一类重要技术,在数据安全流通、数据价值释放过程中发挥着不可替代的作用。近两年来,国内隐私计算产业迸发式增长,互联网巨头、数据服务商...

    Tecode 评论0 收藏0

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