回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提...
lentrue
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回答:您好，培训机构只能作为引路人，给你知识的指引，让让你入门，真正的技术都是在实践中学到的，所以如果是转行，培训机构是个不错的入口，然后好好的找一个公司去在实践中学习即可，谢谢！！！
kuangcaibao
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...indows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是...
EMC中国研究院大数据实验室主任研究员 周宝曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济...
日前，在济南举行的2018中国卫生信息技术／健康医疗大数据应用交流大会上，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会、腾讯云和微医云三方共建的全国健康医疗行业云平台发布。该平台的发布得到了政府、...
...较熟悉，这四家公司严格来讲是互联网搜索、社交、电商大数据流量红利的赢家，而浪潮一直以来专注于to B和to G领域，伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透...
...。该平台集中整合腾讯云在云计算架构、分布式数据库、大数据以及人工智能等方面的优势技术能力，着力解决金融机构数字化转型中关键技术自主可控问题，助力构建覆盖核心架构及主要应用场景的自主可控技术体系，提升行...
...展方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能...
...采用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如...
...备性能和端口密度提出较高要求。 云计算业务流量和大数据快速增长 预计2015年将有150亿个终端和超过30亿用户接入互联网，全球数据中心IP流量年平均增长率为33%；同时2016年数据将增长到4.8ZB。互联 网业务爆发式发展，尤...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
