回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...物可以感知温度、空间、五觉，并且将自己感知到的进行数据化。在这数据化的过程中，我们发现如下挑战： 大量现存设备未被数字化；多样化设备、各种行业协议、各种通信网络；设备要求低功耗、低成本；设备安全问题突...
...入（UCloud Connect）是以专线方式连通用户本地业务到UCloud数据中心的服务。具有线路独享私密、延迟低、质量稳定等特性。可将用户的自有资源通过专线接入UCloud云资源，以构建混合云构架，满足原有业务转型、异地容灾、多区...
本文授权转载自公众号蛋蛋团。 01 数据中心是什么 数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。 为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己...
...，好友动态等等信息，我们把这一类的业务场景划分为读数据SET。用户会在空间上发说说，上传照片或视频，我们把这一类的业务场景划分为写数据SET。同时深圳的PC或者移动端用户更新了空间，数据需要同步到其他地域的后端...
... 接下来我们依次解析各个部分以及可以做的优化。 一、数据中心之外：DNS，HttpDNS，GSLB 当我们要访问一个网站的服务的时候，首先访问的肯定是一个域名，然后由DNS，将域名解析为IP地址。 我们首先先通过DNS访问数据中心中的...
...群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 14、事件触发：除了Cron方式和任务依赖方式触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发...
伴随着5G、大数据的广泛应用,带来了数据量的爆炸式增长。根据IDC预测，2025年全球数据总量将达到惊人的175ZB。数据存储在未来的数字化时代将面临更多挑战：每秒钟存储数据写入性能、数据云端存储可靠性、数据存储成本增高...
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...多线程方式，其futex操作来自zlib shim等待QAT压缩或解压缩数据返回的逻辑，由于Tengine是多进程单线程、采用epoll异步IO事件模式，联调Intel的研发同学对Zlib Shim进行改造（去线程），最终futex系统调用也明显减少。 一路走来，通过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
