回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:安全是永恒的话题,这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码,被发现漏洞,引发广大网友质疑:①、网友质疑:ucloud故意放漏洞,甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清:并没有参与HKSP,也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说,应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹,每年投入的研发经费上百亿元人...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...各个微服务可被独立部署,服务间是松耦合的关系,以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战,实现IT对业务创新的驱动。 1月12日,网易云主办的微服务实践...
...应用都需要有 APM 体系,可以随时分析性能的情况;在大数据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这...
...应用都需要有 APM 体系,可以随时分析性能的情况;在大数据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这...
...讯云为基础,构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球,遍布亚洲、欧洲、美洲等地区,能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
...讯云为基础,构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球,遍布亚洲、欧洲、美洲等地区,能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上,新华三资深云计算架构师李逊发表了主题演讲,介绍了新华三的全融合企业级云解决方案。(以下内容根据李逊在第二届浙江省云计算大数据产业推进大会上发言...
...势来袭!A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能、大数据、互联网架构等领域的创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建行业案例研究智库,帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。 为帮助更多的AI从业者...
...能提供最佳途径来释放云的潜力,同时保持对某些类型的数据或工作负载的严密控制。在云计算的早期,这个神话确实有过一段时间,当时产品的定制化程度较低,而IT部门对管理或可见性的控制很少,SolarWinds的头部怪杰Kon...
...候已经太晚了,虚拟机的容量已不足以处理突然增加的大数据量,这 些数据是满足日益增长的合规性需求所必需的。该 PaaS 开发人员并不能控制虚拟机,所以他立刻通知 IaaS 专家,要求他增加虚拟机的容量。IaaS 专家回应开发人...
...能,20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。 由麦思博(msup)有限公司主...
...Dubbo,然后另外涉及到了Redis缓存、RocketMQ作为消息系统、数据库中间件。平时正常开发都没多大问题,就是基于Dubbo写一些服务,然后在里面填充业务逻辑就OK。也许有时候架构设计会用到Redis,也可能会用到RocketMQ,也会用到数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...