回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...来见不到媒体张贴关于中国各家SaaS企业的续约率的真实数据，一方面这个数据真的非常打击这个行业的信心，一方面即使媒体真正贴出来，那也是包含了很多水分和奇怪的算法（比如一次打包三年卖，续约率百分百），真实性...
...进的云政策所赐。2019年初，两名Oracle的股东就曾对这家数据库巨头及其董事会发起了起诉，称其在云业务的潜力上误导投资者。指控甲骨文高层在日常公关中遗漏了最重要事实，并在2017年做出虚假陈述，预测甲骨文的营收前景...
...大互联网巨头小程序，整合全网流量资源，助力企业快速获客拓客。3、可视化设计无需任何代码基础即可上手制作，拖拽方式增删、排列、修改网站版块及组件，操作简单易上手，节省专业人员聘请费用。4、海量模板组件系统...
...向大家介绍了他在微众结合金融+AI+营销来实现高效获客和活客，以最终达到普惠目标的一些落地实践。他提出了金融AI营销遇到的挑战，目标用户窄、单客净值高、转化链路长。微众广告利用自研、先进的长链路优化算法技...
...发中的需求密切相关，因此细分市场众多。通信、推送、数据及统计、智能识别、存储及云视频、Docker、位置服务等领域承担的功能不同，却都陆续有国内企业开始布局。像是狼人杀、直播竞答等由直播带起的流行风口，对于专...
...1年多的时间。而且，在云计算方面，华为始终坚持不碰数据的红线。从今年4月任正非在接受新华社采访时表示，其实华为没有做业务内容，只是做一个基础平台。到今年6月，华为轮值董事长徐直军于2018软博会上的演讲中指出...
...统产品，并重新建立企业的信息化体系，如再次录入产品数据等。这样的迭代成本企业很难承受，所以企业在考虑是否选择 SaaS 产品时往往需要非常高的决策成本。如果这样的情况不发生改变，可能将会有一半以上的 SaaS 产品会...
...2020年末国内IPv6活跃网民将达到5亿，不支持IPv6的网站在获客能力上劣势明显。在此背景下，各大政府、金融企业纷纷开始加大IPv6的改造力度，但业务系统支持IPv6后，黑客亦可通过IPv6网络随意发起网络攻击。若安全设备不支持IP...
...业变革的主要方向。 新零售的发展，催生了一批以大数据、人工智能、物联网等新兴技术为基础服务平台，今天的案例smartpos.top智汇方象就是一家新零售SaaS解决方案商，旗下拥有惠管家、惠商+、慧掌柜三大产品线，为零售、...
...的目标则是希望提高客服人员回答问题的质量，从而达到获客、留客的目的。来源：T研究而到了 2018年企业用户（这里以中大企业为例）对 SaaS 产品的功能需求则又上了一个台阶。除了基础的内部提效、规范管理及满足其与客户...
...低、变现能力弱等问题，正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高，且初期投入的资源和后期的维护成本较大，十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...
...就一两千，再简单些的，几百元就能搞定。2、如果是做数据库、企业信息化、网游等非常重要用处的，企业更多的会租单独海外服务器设备。配置正常的海外服务器，每台1年大约是六七千或一两万左右，租的越久就越便宜。3、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
