回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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PostgreSQL UDB用在大数据分析上，查询效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便运维维护。 — 31会议运维经理 汤雷 如何用好PostgreSQL? PostgreSQL是业内一款十分流行的开源数据库，和MySQL、MongoDB等并列第一梯队。 Postg...
据DB-Engines 最新发布的2019年8月份数据库流行度排行榜（如下图）显示，名列前茅的MySQL和PostgreSQL数据库的流行趋势与去年同期相比依然稳增不减。 作为使用最为广泛的开源数据库，MySQL声称自己是最流行的开源数据库，Postgr...
...理解的帮助。大会另一场主旨演讲 2：Vipin Kumar ： 气候大数据下深度学习的机会与挑战大量数据变得可用的背景下，探讨机器学习的机遇与挑战。此外，本次大会上共接收了62篇完整论文，其中包括谷歌、微软等大型公司的研究...
...队开发的成本，对于初步试水的团队是最佳选择。但是在数据和安全上受制于人，使用公有云，数据的安全性没有办法得到保证。 自研是另一种极端，图鸭君是不赞成公司所有的技术都自己来研发。如果公司要自研一套视...
...一。Paragios 接着写道，如果这只是因为近年来计算力和大数据崛起推动所致，那么这股热潮自会过去，计算机视觉也会遵循计算机图形的发展轨迹，从活动和学术研究的量上说，逐渐成为一门边缘学科。 如果不是的话，Paragios ...
...讯云为基础，构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球，遍布亚洲、欧洲、美洲等地区，能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
...讯云为基础，构建自主可控的电商平台方案。 腾讯云的数据中心已布局全球，遍布亚洲、欧洲、美洲等地区，能够灵活快速地满足客户的架构部署与升级。可帮助电商企业从自建的 IDC 数据中心实现从最开始的弹性上云、到数据...
...端一体化框架 Clouda 客户端/服务器端通过 Clouda 框架实现数据模型打通。即一个 Model 前后通用。再也不用担心我做把数据序列化，然后在后端反序列化这样重复的苦力活了。同时 subpub 机制也实现了云、端数据的准实时同步。后...
...的生活。作为全新升级之作，MeetingBox Pro同样深度融合大数据及人工智能AI技术，拥有强大的音视频AI技术，新一代的产品将更智能、更灵活、更舒心齐心好视通硬件产品线负责人朱后波表示。齐心好视通硬件产品线负责人朱后...
...abases at Massive Scale in Real-time （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）被数据库顶会SIGMOD 2018收录。 ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起、在数据库领域具...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
