回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么？我们先来简单了解一下他们定义的范畴：大数据：简而言之，就是海量的数据，数据种类繁多，数据结构多变，数据存储方式不同，需要通过工具去收集这些数据，然后存储在存储介质的集群上。java：java是一门计算机的编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
dinfer
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...在政府、金融、农业、交通、电信等国家关键领域。 1.3 嵌入式领域： Linux运行稳定、对网络的良好支持性、低成本，且可以根据需要进行软件剪裁，内核最小可达到几百KB 等特点，使其近些年来在嵌入式领域的应用得到非常大...
...齐放、百家争鸣的阶段。 大部分物联网操作系统是从嵌入式操作系统发展而来的，像uC/OS、FreeRTOS等，也有一些是从Linux、Android等大型系统裁剪而来，像RT Linux、Android Things等，而AliOS Things则是专门为物联网应用场景而研发的。...
...是学习Linux的原因之一。Linux在服务器领域、桌面领域、嵌入式系统领域以及云计算大数据领域都具有非常好发展，在未来互联网领域有着非常庞大的潜力。 随着云计算的发展，整体行业的需求量是非常高。学习Linux之后可以...
...识了现在UPYUN的创始人。 04年我去了台湾威盛，开始做嵌入式Linux系统。在这家公司待了5年多，不仅让我重新认识了Linux，并且拓宽了职业生涯。做到第3年的时候我感觉遇到了瓶颈，一方面不想放弃技术，另一方面又想了解客...
...执行环境。是否具备用户态功能，是区分通用操作系统和嵌入式操作系统的标志之一。在HelloX V1.88版本中，用户态功能做了较大的增强。但用户态功能博大精深，需要考虑的因素不比内核本身要少，因此在后续版本中，还会进一...
...现在的情况走出一条适合自己情况的成长路线。 纯粹的嵌入式学习路线 大一阶段我主要接触了嵌入式设计这条路子，对于硬件设计这块反而接触较少，不仅在校园，集成电路设计在恐怕在世界来说门槛都是极高的。纯嵌入式路...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
dmlllll
