回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:看了跟网友的答复，我也来说几句，app开发的热度确实不想当初那么火，和不是那么吃香了，但是大型企业还是做原生app的，因为项目成熟，当下原生开发也不像以前那样开发周期长，因为我们要感谢开源的大牛的轮子。移动端开发注定是不断学习，不断接受新知识的过程，一不下心就都丢了，而且当下的移动端开发也不像以前那样单一了，都要会点跨平台的东西，ucloud的weex、react、vue。移动前端入了这行注定是折...
NusterCache
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回答:如果是要着急学了找工作，那别学python，不是科班毕业的，不是高手，没人要的，那些小公司用的不多。发展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技术迭代太快找工作php最好找，但是个人觉得，没什么发展空间咯。挺没意思的一门语言
v1
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回答:Mssql强大，不弄担心后期数据库过大，性能问题，中小型项目能用得起，肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的，如果是Windows，那就首选，主要是贵????????Mysql免费！Linux 免费！这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了，只要别达到这些互联网巨头的用户体量，都是够用的。当然，最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个
Jioby
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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...能科技公司，提供免费试用、云服务器、物理服务器、云数据库、云视频、云存储、云安全、云企业应用等云计算服务。并以大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案，搭建开放双赢的云端生态，促进产业互联...
...织效率1. 状态 在一个业务界面中，我们可能会根据某些数据去生成一块界面，然后通过界面上的某些操作，改变一些数据，从而影响界面的另外一些部分。 这里面就存在两种关系，一种是从数据到界面，一种是从界面到数据。...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...，有些需要用户使用时流畅；有些产品用户可以容忍看旧数据，而有些则必须是新内容；有些产品用户一天打开很多次，而有些看一次就关掉了。这些产品需求的差异都会影响你的决策。 二是评测标准，用什么来测量性能的好...
...智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用...
...测试加班多吗?会不会很难呢? 学历要求高吗? 测试难还是开发难,哪个比较好入门,我应该转型哪个呢? 我不知道要怎么自学,不知道要怎么入手,有种不知所措的感觉,是不是要培训呢? 黑盒测试和白盒测试哪个工资高? 我做测试应该...
...中探讨的是无条件生成对抗网络，也就是说，只有无标签数据可用于学习。选取了如下GAN变体：MM GANNS GANWGANWGAN GPLS GANDRAGANBEGAN其中MM GAN和NS GAN分别表示用minimax损失函数和用non-saturating损失函数的原版GAN。除此之外，他们还在比...
...受到攻击，保证业务的安全性。云服务器还具备双重备份数据的功能，避免因为服务器缘故造成数据的丢失，更进一步保障了使用云服务器的运行业务的安全性。缺点：云主机租用的成本要比虚拟主机所用高，可是相比独立主机...
...也会增加压力 一般情况下，很多服务都存在类似session等数据存储在内存中，而这些session只在同一WebServer中存在，一般无法进行多实例共享（当然也有共享的方案，但是需要相对复杂的集群设计），该如何解决这些数据的问题呢...
...将业务迁移到云上。企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。缺点：传统企...
...图我们也可以看到，轻量服务器一般适合中小企业和入门开发者，毕竟在配置上是固定的，不可以单独的升级硬件。采用的是流量计费模式，云服务器采用可选固定太宽和流量计费。 总之，从用户角度考虑，老蒋建议是基本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
