回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:Linux运维就是对运行LINUX 操作系统的服务器进行管理与维护。云计算是一种可以使用互联网上可用的各种计算系统来支持各种互联网应用程序的系统。Linux云计算是使用LINUX为基础搭建的集中式服务平台。两个都需要熟练掌握LINUX相关知识。一个运行保障工作，一个是系统平台。
edgardeng
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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...在服务器领域、桌面领域、嵌入式系统领域以及云计算大数据领域都具有非常好发展，在未来互联网领域有着非常庞大的潜力。 随着云计算的发展，整体行业的需求量是非常高。学习Linux之后可以从事很多岗位，比如说：Linu...
...： 云计算提升了服务水平和管理效率。随着云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区精细管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管、环境污染监测等领域的逐渐应用，社会管理效率、公共服务水平和人民幸福感将得到极大...
...很容易发现故障触发原因。新出现的问题要及时增加监控数据，例如一台机器上发现CPU过热报警，处理后会监控所有的机器是否有CPU过热的情况。 自动化做好之后，再也不怕频繁部署，而且排查问题变得非常轻松。批量上架10...
...些都有弹性特征。另外一方面云计算发展以后对于大规模数据中心的需求越来越旺盛，数据中心规模越来越大，数据中心相对管理负责度也增加很多，跟数据中心相关就是IaaS和PaaS，数据中心是云计算云端真正计算的载体。比如...
...根据面向的用户，来进行对机房线路的选择；根据网站的数据大小：网站目前的数据有多大，产品和文件的大小和多少，这将影响到硬盘的选择；根据网站的访问量和ip，即网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少，来对...
...选相关文章。地址： https://github.com/sayhiai/javaok 基础知识 数据结构 基本的数据结构是非常重要的，无论接触什么编程语言，这些基本数据结构都是首先要掌握的。具体的实现，就体现在java的集合类中。这些数据结构，就是这些...
...界掀起了一股热潮。Docker为开发团队带来的灵活性以及给数据中心带来的高效便捷的性能优势让企业趋之若鹜，Docker这项开源技术不仅仅是Red Hat和Canonical等Linux巨头眼里的宠儿，微软等专有软件公司也在热烈拥抱Docker。 对此，...
...联系作者做一些书。 也写了一些程序，根据书的销售的数据，做一些类似大数据处理的工作。当时出版社的电脑都是很普通的台式机，计算能力有限，所以用了分布式的方式来实现计算。还有就是从各个网站上抓一些帖子做数...
...造财富，只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ 工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色的面试者，有初出校园的大学生，有深入行业多年的佼佼者，有某个领域的专家...
...程序package，从操作系统的厂商，，云计算IaaS服务商，大数据，像各种各样的编程语言等等各种各样的软件，包含最流行的13个应用-CentOS, MongoDB, MySQL, Nginx, Redis, Ubuntu, and WordPress 等等，在云计算产业迅速发展的环境下拥有越来越...
...学计算机博士。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google 广告部门数据平台构架师，负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。 分享实录 云计算技术源于互联网公司，现在云计算已经是下一代企业级IT的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
