回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行？ 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
...。主要问题如下： 1：如何选择前端这个方向 2：Vue双向数据绑定的实现 3：react和vue有哪些不同 说说你对这两个框架的看法 4：let和const的区别 5：const类型的数组可以向其再push一个元素吗 6：平时用了es6的哪些特性，体验如何 7...
...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行？ 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
...更多网易技术产品运营经验。 在回答小企业是否需要数据分析这个问题之前，不妨先想想下面两个问题： 你在电脑上建过表格吗？ 你基于表格中的数据画过柱形图、饼状图、折线图吗？ 可能你没又意识到，这些操作已经...
...接入能够提供10Mbps、100Mbps、1000Mbps的高速带宽;实现双向数据同步传输，上网速度快、质量稳定、丢包率低、更具安全性，能满足用户对各种业务的需求，比如CRM、ERP、视频、语音、VPN等。二、传输距离远光纤连接距离可达70公里...
...到相关资料，从测试基础理论开始学起，到功能，接口，数据库，自动化等课程从浅入深学起。 找相关的项目去练习，但自学的难度较大，没有氛围，没人指导，没学习方向，没面试相关技能的培养，所以自学一般人建议...
...软件可以包含多个引擎，而每个引擎之间相对独立，通过数据做流转和连接。 数据，模型，逻辑分离。 清晰的编码规范和思路，让别人在你的框架约束下写代码，让代码整洁又可控。 能力沉淀，通过这次重构，有哪些技术能力...
...如何解决的，差不读就这些吧。 可能是我前面说了我会数据库优化，然后面试官就开始问索引、事务隔离级别、悲观锁和乐观锁、索引、ACID、MVVC这些问题。 浏览器输入URL发生了什么? TCP和UDP区别? TCP如何保证传输可靠性? 讲下...
...。 immutable 我是知道的，但是我了解的是通常处理不可变数据的。后来查了一下，应该是这种操作。 import { formJS } from immutable; const obj1 = { a: { b: { c: { d: 1 } } } } const obj2 = Immutable.fromJS(obj1).updateIn([a, b, c, d], value => ...
...机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得新概念一个接...
摘要： 隐私数据与机器学习看似矛盾，其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据？谷歌专家给出了答案——PATE框架，就算你不太懂隐私保护的知识，也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...
...，构建一个软件比编程难多了。 最简单的编程是，输入数据到电脑，处理后输出数据。 而构建一个软件是集设计、编写、测试和维护于一身的，其目的是要满足用户的需求。这要求创建健壮的代码，经得起时间考验的安全解决...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
