回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...内部云也会被置之高阁。长远看，内部云(在企业自己的数据中心里运行的云，又称私有云)没有价值。 他认为，出于若干原因，将出现一些专业化的云。不同的云平台有不同的特征，以及它所支持的应用。其中有些原因...
... 简而言之，这五个预测阐明了边缘和物联网将如何使供应链更具可持续性，卫星互联网可能最终达到与5G竞争的成熟度，芯片短缺将继续存在，智能基础设施投资将增加、创纪录的物联网僵尸网络攻击即将来临。 很难想象...
2018年悄然远去，现在是对2019年数据中心和技术发展趋势进行预测的时候了。1．建筑行业劳动力短缺驱动数据中心技术创新在美国，建筑行业缺乏熟练的劳动力，这对超大规模数据中心供应商和托管服务供应商的设施建设产生了...
...新华的支持下，中金易云与超过1000家出版机构拥有深度供应链合作，与15家发行集团建立了战略联盟； 3、全量书目数据与真实业务数据：浙江新华自上世纪90年代起陆续投资建设ERP、产品库系统，拥有国内首屈一指的全量书目...
...需要在未来一段时间内，为那些将应用程序托管在自己的数据中心的客户提供更友好的混合云环境。对于一个一直看好每个应用程序都可以成功进行云迁移的供应商来说，这似乎是一个倒退，但似乎有些客户已经通过AWS得到了真...
...视角对这些预测进行了一一复盘。1、云竞争的本质是：数据争夺。从Salesforce到AWS，云计算领域的大型厂商都希望世界上任何一个角落的数据都能迁移到自己的云生态系统之上。不仅关乎企业内部数据资产，Workday，Zendesk产生的We...
...核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年，商业智能（BI）解决方案的核心竞争力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最...
...尚巨头ZARA。快时尚巨头ZARA的成功以快出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资...
...势在可预计的2016年还会持续下去。我的预测主要针对大数据范畴，但我试图尝试突破自己，仅供参考。 开发趋势一：容器将统治世界 Docker将继续发展，并获得安全特性，而且添加各种形式的治理，这样你将不能摧毁依赖于pnwd.c...
...据中心机柜提供方在工厂内统一组装。导致部分布线产品供应链产生一定的变化，由原先直接工程招投标的性质变成产业化机柜代工厂制订标准进行工厂化采购，这种方式将导致品牌布线厂家在机柜内的布线系统中发挥越来越少...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
史占广
ernest
