回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:你说的是Linux虚拟机和Win10系统进行文件交换吧，这个非常简单，大部分终端软件都可以轻松实现，下面我简单介绍一下：PuTTY这是一个轻巧灵活的远程终端软件，借助于pscp命令，putty可以快速完成Linux虚拟机和本地Win10系统文件的交互，下面我简单介绍一下：上传本地文件到Linux：打开cmd窗口，切换到putty安装目录，运行pscp 本地文件路径 Linux上传目录命令就行，如下...
godiscoder
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...C是不会收到的，但是在集线器里面B跟C也会收到，当A把数据发送出去后，集线器是一个物理层设备，它不会对以链路层做任何的解封装操作，只会将接收到的物理信号进行放大，把A这个口收到的数据从其他口广播出去，这个就...
本文授权转载自公众号蛋蛋团。 01 数据中心是什么 数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。 为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己...
...论是公路，铁路还是飞机，我们的出游变得十分便利。当数据畅游在容器世界中时，也会经历各式各样的网络。目前Windows容器支持 nat, overlay, transparent, l2bridge 和 l2tunnel。其中 l2tunnel 被用于Azure，不在本文的讨论范围内。接下来...
...高速缓存的访问速率高于主存访问速率，因此主存中部分数据会被缓存在高速缓存中，CPU访问数据时会先从高速缓存中查找，如果没有命中才会访问主从。需要注意的是，主存中的数据并不是一字节一字节加载到高速缓存中的，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
