回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
回答:这里介绍3个非常不错的通用数据库管理软件,分别是DBeaver,DataGrip和HeidiSQL,对于MySQL、SQL Server、Oracle等各种数据库来说,都可以轻松管理和维护,易学易懂,操作简单,感兴趣的朋友可以尝试一下:01DBeaver这是一个免费、开源、跨平台的通用数据库管理平台,基于Java语言开发而来,目前支持几乎所有的主流数据库,包括MySQL、Oracle、DB2等(依...
...松地进行验证。 混沌实验的输入示例: 模拟整个区域或数据中心的故障。 部分删除各种实例上的Kafka主题。 重新创建生产中发生的问题。 针对特定百分比的交易服务之间注入一段预期的访问延迟。 基于函数的混乱(运行时注...
...下来会很火的东西。 所以我当时就去了Veritas的一个研究实验室,Veritas后来被Symantec买进去了。这个实验室实际上主要是做存储的,就是给企业做集群管理。但是Veritas本身没有数据中心,它实际上还是传统的软件公司,把自己的...
...下来会很火的东西。 所以我当时就去了Veritas的一个研究实验室,Veritas后来被Symantec买进去了。这个实验室实际上主要是做存储的,就是给企业做集群管理。但是Veritas本身没有数据中心,它实际上还是传统的软件公司,把自己的...
...下来会很火的东西。 所以我当时就去了Veritas的一个研究实验室,Veritas后来被Symantec买进去了。这个实验室实际上主要是做存储的,就是给企业做集群管理。但是Veritas本身没有数据中心,它实际上还是传统的软件公司,把自己的...
...很容易发现故障触发原因。新出现的问题要及时增加监控数据,例如一台机器上发现CPU过热报警,处理后会监控所有的机器是否有CPU过热的情况。 自动化做好之后,再也不怕频繁部署,而且排查问题变得非常轻松。批量上架10...
...实战分享。 作者简介: 赵之健,七牛人工智能实验室资深算法工程师, 七牛视频算法和算法工程化负责人。拥有近十年从事于计算机视觉和人工智能相关的算法研究的经历,在图像相关如人脸识别,图像分类,工业自...
...数在5-15之间,引文数量在500-1500之间。之前在FAANG AI研究实验室实习过,在过去几个月中,也面试过一些欧洲的人工智能公司。 本文就是作者根据自己求学和求职心路历程,对博士生求职AI岗位的经验分享。 本文将以作者的角度...
...。混沌工程,继承了混沌字面上的意思,其实是使用实验数据来发现系统弱点的一种工程手段。 开始我们使用混沌工程的一些基本原则设置场景,就像存在在分布式系统的应用中一样。有一个混沌工程的开源仓库叫chaos tookit。ch...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...