回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...伴，华为前瞻性的战略、技术创新能力，以及过硬的整体解决方案在高青智慧城市的建设过程中发挥了重要作用。IDC最近公布的《IDC MarketScape：中国政务大数据管理平台2018 厂商评估》也证明了这一点，华为云在中国政务大数据...
...来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高，且初期投入的资源和后期的维护成本较大，十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。因此，UCloud大数据团队于近期上...
...此，我们需要利用这些技术中的每一种来找到其他问题的解决方案。因此，物联网、大数据和云计算是相互影响的。尽管云计算和大数据之间有着内在的联系，但物联网扮演着数据源单元的角色。此外，大数据和云计算技术的突...
...有鲜明示范性；具备从方案设计、建设实施到运维服务等解决方案供给能力；积极探索新的服务模式和业态，促进大数据技术产业化。共62家企业入选2020年度上海市大数据服务供应商推荐目录，按通用技术/产品、垂直行业应用/...
...是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公司。IBM首席财务官MartinSchroeter在2016年第一财季电话会议中说，公司的成功将依赖于构建...
...总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日益进步，越来越多的人们开始重点关注自身健康。在满足日常工作和生活的需求之外，规律...
...的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商，昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告，研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。今年四月， Vanson Bourne 为 SoftServe ...
...近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。分析师在报告中明确指出，使用云端大数据，使得企业避免了在硬件基础设施和软件上的投入，大多数企业发现使用云端大数据服务比本地部署要...
...告中，华为位居领导者象限领先位置。华为云政务大数据解决方案凭借过硬的综合实力和技术创新，在市场表现与现有能力两大维度均排名第一。华为领跑中国政务大数据市场为了推进互联网+政务服务的落地，全国各地都...
...为国家节能降耗举措提供更有力的数据支持和更为科学的解决方案。供热企业的供热服务质量和能源管理质量，都将被全程置于政府的监督之下，从而实现政企高效协同，共同改善民生。据悉，承德市智慧供热云服务平台项目在...
...近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容：1）成熟的大数据仓库产品; 2）独立的大数据仓库解决方案; 3）大数据使用案例; 4）公开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
