回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...亮的头衔——华为云MVP（Most Valuable Professional，最有价值专家）。这是华为云为了嘉奖具有影响力和特殊贡献的专家，授予行业意见领袖和技术专业人士的奖项和荣誉。与此同时，对于这些被授予MVP的专家们来说，这一称谓也意...
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上，阿里云政府事务总经理李树翀发表了主题讲话，对阿里云如何助力制造业企业云上数据创新进行介绍。（以下内容根据李树翀在第二届浙江省云计算大数据产业推...
...的用户数据混杂着大量的虚假数据，根本无法进行有效的数据分析。甚至老板会怀疑运营团队的能力。 根据目前APP推广的行情，直播类应用一个有效安装普遍在5~10元左右，游戏和金融类APP推广单价高达数十元。如何辨别渠道作...
...的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和专家系统分开的一个方面是它在暴露于更多数据时修改自身的能力；即机器学习...
...网易、快手、字节、百度、京东等多个领域的近40位产品专家一线专家大咖实力开讲，与来自电商、通信、金融、汽车、房地产、医疗、企业SaaS等众多行业的精英参会听众，共同探讨数字时代的产品管理方法与发展新趋势。 大...
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...展，给异常日志挖掘提供了新的方向。大名鼎鼎的AI领域专家吴恩达(Andrew NG)，在他所教授的Machine Learning课程中提供了一种Abnormal Detection算法。算法通过训练数据集，获得一个正态分布。然后检测目标数据是否落在了正态分布...
...索后，我们认为在AI应用开发中需要以下四类角色： 领域专家 深入了解业务的领域专家能把握住该业务的核心痛点，结合AI找出着力点和给AI专家提供业务领域信息； AI专家 这个角色知识渊博、深入掌握算法和实践。理解领域专...
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