回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...言 本文首发于 github blog 不想看爬虫过程只想看职位钱途数据分析请看这里：前端招聘岗位分析C++招聘岗位分析JAVA招聘岗位分析PHP招聘岗位分析Python招聘岗位分析 想看源码或想自己爬一个请看这里：本文github源码 前言 早在一年...
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...移，html5可以说是众望所归。 根据面包理想学员进行大数据分析： 数据来源网站：经过对各招聘网站的分析，从规模、更新程度和知名角度考虑确定智联招聘、拉勾网、中华英才网等网站。 数据采集条件：搜索职位类别为WEB前...
...码 爬虫目标 要求：搜索大数据专业，爬相关公司的招聘信息。列数不少于10列，行数不少于3000 。 目标：搜索大数据，爬取智联招聘 北京上海广州深圳天津武汉西安 职位名称，企业名称，薪资，什么市(区)，学历要求...
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...导致我们决定离开。 等你想要离开的时候，再去看一些招聘需求，再去准备面试是非常费时间的，而且效果也不是很理想，你只能了解到皮毛，在面试过程中，一旦问到实际使用场景中的问题，你就答不上来了。 软件开发也是...
...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
