大数据分析硬件SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据分析硬件

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析硬件问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1164人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3313人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 772人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 826人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 743人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 688人阅读

大数据分析硬件精品文章

  • 当AI能够在15分钟内部署,世界距离变革不远了

    ...AI已经成为相当突出的特征。 可以说,各式各样智能硬件的出现让我们的日常生活得到了极大的便利,未来随着AI更加深入地融合到各行各业、生活的更多细节中,我们的生活将会出现翻天覆地的变化。 然而,摆在各行各业...

    Genng 评论0 收藏0
  • 云计算的未来趋势是什么?新手怎么入门云计算

    ...-Service(IaaS,基础设施即服务)。也有Hardware-as-a-Service(硬件即服务)的说 法。硬件即服务从字面意思会更好理解。 在过去,要搭建一个服务器运行某些应用,比如一个web网站。企业需要为此购买硬件设施。但是通过IaaS,那...

    Rainie 评论0 收藏0
  • 深度学习的最瓶颈是带宽问题而非计算

    ...起隐形的行业标准。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    马永翠 评论0 收藏0
  • 让AI简单且强:深度学习引擎OneFlow技术实践

    ...式深度学习框架,降低了分布式训练门槛、极大的提高了硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率,节约了硬件运营和使用成本,达到了降本增效的效果。一流科技是一家为企...

    chenjiang3 评论0 收藏0
  • 阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

    ...engine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验,但是在硬件层面,通用处理器(CPU)已经进入了摩尔定律,有了瓶颈。而在业务量突飞猛进的当下,如何利用硬件来提升性能,承载双11等大型活动的洪峰流量,保障活动平稳度...

    shadajin 评论0 收藏0
  • 网站优化

    ...时使用负载均衡/读写分离+集群。 负载均衡器(器,软件/硬件):硬件:BIG-IP,F5,Net-Scaler。硬件的特点:效率高,价格贵。软件:LVS(Linux virtual server)linux虚拟服务,NginxWeb服务器+反向代理 读(select)写(update,insert,delete)分离:写,一般...

    lylwyy2016 评论0 收藏0
  • 步入计算多元化时代 异构计算为什么发展空间巨

    ...计算多元化的需求,越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速,异构计算应运而生。异构计算(Heterogeneous Computing),主要指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式。20世纪80年代,异构计算技术...

    gghyoo 评论0 收藏0
  • 数据分布式存储的部署模式:分离式or超融合

    ...融合架构用于 虚拟化环境,为企业客户提供一种基于 X86 硬件平台的计算存储融 合产品或解决方案。按照这个概念,数据库一体机和大数据一体机都 不能为超融合的范畴,因为RAC/Hadoop等应用并非运行在虚拟机 之上。此外,超...

    gnehc 评论0 收藏0
  • 阿里如何做到百万量级硬件故障自愈?

    ...务器数量不断增多,IT运维压力也成比例增大。各种软、硬件故障而造成的业务中断,成为稳定性影响的重要因素之一。本文详细解读阿里如何实现硬件故障预测、服务器自动下线、服务自愈以及集群的自平衡重建,真正在影响...

    Sanchi 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<