回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
回答:自学大数据,自由自学大数据可以自由分配时间,在时间上比较灵活自由,没有约束,可以正常上下班,当然也可以想刷剧就刷剧,想玩游戏就玩游戏,想睡懒觉就睡懒觉,这同时也是时间自由的弊端,毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找,网上的学习资料、视频一抓一大把,但是真伪难辨,优劣堪忧,需要大家细心挑选,当然对于零基础自学的,可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到,与...
...做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后,就需要对其进行相关任务的分析、寻找有趣的模型或趋势。优秀的数据分析师会发现一些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容...
...可以构建服务器集群进行庞大数据处理,就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时,需要不断提高算法精度,因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大,容易超出许可范围。 而全样分析不存在误差放大...
...把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。 ...
...战应用。大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》...
...道问题是什么,问题在哪,完全是以数据为驱动,通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前,数据太多,无法保存和分析,统计学采用抽样,而现在,我们可以对所有数据进行分析 效...
...就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...