回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:您好，培训机构只能作为引路人，给你知识的指引，让让你入门，真正的技术都是在实践中学到的，所以如果是转行，培训机构是个不错的入口，然后好好的找一个公司去在实践中学习即可，谢谢！！！
kuangcaibao
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回答:您好，培训机构只能作为引路人，给你知识的指引，让让你入门，真正的技术都是在实践中学到的，所以如果是转行，培训机构是个不错的入口，然后好好的找一个公司去在实践中学习即可，谢谢！！！
tomato
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...indows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是...
...时间，还的回去干老本行。 首先，我们经常叫的大数据分析师有两种岗位定位： 大数据科学家，Data Scientist，DS 大数据工程师，Data Engineer，DE 从这两个单词里，你就能看出端倪了，那接下来就以我在普华永道的工作经历告诉...
...采用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如...
...资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体，正日益嵌入到不同的业务部门里。因此，对于平台来说需求已经很明显了，那就是要让一切都能协作到一起来，因为大数据的成功正是建立在设立一条...
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...约20课时，线下50+课时（周末面授） Lesson目标： 将数据分析师、数据工程师打造为数据科学家 2019年2月23日开学，限额30人哟，机不可失——https://www.cda.cn/kecheng/53...
...利地运用变革性技术。除了最新的自治数据管理云服务、大数据分析和人工智能功能之外，甲骨文宣布在其应用程序开发平台、数据集成平台以及安全与系统管理组合产品中，同样增加了创新性技术。Oracle云平台（Oracle Cloud Platf...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
