回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1225人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3464人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
866人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
778人阅读
...GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求： （1）数据分析、批量计算、视频编码： 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算网络增强型实例规格族 sn1ne...
...算加速平台，这其中包括了专门针对图形图像渲染的GA1实例（AMD S7150），为满足人工智能训练推理需求的GN5（P100）实例，适合人工智能推理和视频转码应用的GN5i（P4）实例，以及为了解决人工智能、高性能计算领域更高计算...
...简单的 web 服务为例，来说明 LAIN 的工作原理。 二、通过实例看LAIN 的9大功能 首先，用 go 写一个简单的 web 服务，hello.go 下一步，编辑 lain.yaml 文件： 可以看出，lain.yaml 定义了如何编译，发布，测试一个应用。注意到 hello 应...
...的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控1000000（百万级别）个对象的场景。 导读：这篇文章涉及到 javascript 中 数组各种操作、原型原型链、ES6、classes 继承、设计模式、...
...try；周期执行的计算任务打成jar包，运行时启动新的镜像实例运行。 4） 使用Rancher容器管理监控平台 容器编排我们使用的是Rancher平台，使用默认Cattle编排引擎。我们大概有40多个长时运行的实例，分为3类： 爬虫实例，接近40个...
...ies/benchmark_GPU_platforms欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 通用型实例规格族 g5 g5实例：处理器采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定I/O优化实例，处理器与内...
...nnect的存在，Greenplum才能实现对同一个集群中多个PostgreSQL实例的高效协同和并行计算。 整个结构图下方负责数据存储和计算的每个节点上又有多个实例，每个实例都是一个PostgreSQL数据库，这些实例共享节点的IO和CPU。PostgreSQL在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
