回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候，一台服务器足以支撑，那么直接项目部署一套，直接访问使用就可以了，但是当用户和数据量不断增多，访问量（并发量）不断增加，一台服务器不在能够支撑业务的时候，就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。那么当我部署了多台服务器（这里假如是两台），那么调用方是如何访问的呢？服务方如何均衡访问的流量呢？这时候就需要引出负载均衡了。负载均衡就是通过一定的策略...
liaorio
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回答:1. XML 首先，你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身，还包括一系列相关的基于XML的语言：最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人，可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件，使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构，并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...
imtianx
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...中查找故障存储性能问题，并通过Centered Networks的大数据分析软件即服务加速其客户服务响应，Smith表示。 大数据分析软即服务如何运作 其他企业提供大数据分析软件即服务包括Sumo Logic、Splunk、AppFirst和ScaleXtreme。 Li...
...indows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是...
...图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面试圣经》 ...
EMC中国研究院大数据实验室主任研究员 周宝曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济...
...w 三、Python作品之《雷电战机》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大数据阶段 尚硅谷大数据之JavaWEB视频：https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大数据之Spring视频：https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大数据之Sp...
...网络增强型实例规格族 se1ne等实例规格族服务器。 7、大数据内存计算及处理： （1）高性能数据库、内存数据库（如SAP HANA等）： 推荐使用内存型实例规格族 r5、内存增强型实例规格族 re4、内存网络增强型实例规...
随着云计算、大数据、物联网技术越来越成熟，企业管理者们几乎每天都不可避免的会看到诸如大数据或云服务这样的字眼。为了确保在当今的市场上具有竞争力，紧跟最新科技潮流，大多数企业必须选择上云，使用大...
...展方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
...备性能和端口密度提出较高要求。 云计算业务流量和大数据快速增长 预计2015年将有150亿个终端和超过30亿用户接入互联网，全球数据中心IP流量年平均增长率为33%；同时2016年数据将增长到4.8ZB。互联 网业务爆发式发展，尤...
大数据处理和所有权导致存储行业现状发生转变。本文介绍了存储实践方面最重大的变化。 企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的，侧重于这些问题：为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
