回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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...雀云 CTO 陈恺以及 SpeedyCloud CTO 董伟，全程围绕《面向云平台集群管理及与云应用案例》主题进行分享，大牛与干货齐飞，内容丰富而不失极客调性。SegmentFault D-Day 持续聚集起有追求、技术狂热的开发者们，为大家提供独一无二...
...务 架构和模块 架构图 五核心模块及其主要功能 调度平台 使用Nginx方式来调用数据中心，通过注册中心获取数据中心的服务列表 可以合理的根据数据同步的情况，去调用服务；比如数据同步可能存在的顺序性，执行延时； ...
...查，故障范围不蔓延。分离式部署的方式，使得系统与云平台系统相独立，避免了计算和存储争抢CPU/内存/网络等物理资源，一旦某一方资源需求骤升导致的另一方资源枯竭，从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应；...
...的数据服务，在此服务之上做各种数据应用例如：报表、数据分析报告，数据下载等等。两边的部分提供辅助的功能：包括任务调度和监控管理。 友盟数据流水线 结合友盟的业务架构和 lambda 架构思想，最终的系统如下图所示...
...基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协...
...景最近使用科赛发现这个和jupyter长的差不多的在线比赛平台非常有趣，用户可以上传自己的数据，创建自己的项目并且可以使用交互式的笔记本， 支持实时代码，数学方程，可视化和markdonw。让人不经思考它是如何把jupyter集成...
...景最近使用科赛发现这个和jupyter长的差不多的在线比赛平台非常有趣，用户可以上传自己的数据，创建自己的项目并且可以使用交互式的笔记本， 支持实时代码，数学方程，可视化和markdonw。让人不经思考它是如何把jupyter集成...
...就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理，而是先经过数据采集、数据存储，之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出，要完成数据工程需...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
