回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:是的。一方面,大数据计算通常不能在内存中完成,需要多次读写硬盘数据。另一方面,数据分布在不同的机器上,需要对数据进行网络传输。因此,大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此,对读写同一张表的多个SQL进行合并,可以减少本地磁盘读写次数,以及网络传输的数据,从而提高程序运行效率。
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
回答:真搞不懂,一个初中生稍微学一下就能熟练使用的编辑器为什么很多人以为用它来写代码就是大神?这么说,如果像linus这样,对Linux的API了如指掌(毕竟自己写的),用Vim和用IDE是一样的。但如果要调用别人的API,用vim就要花大量的时间去熟悉API,起码得把函数名背下来,要不然写几行就得去看头文件。还有,没有语法预检查,要消耗大量的时间在编译上面,编译报错,检查,修改,再编译,再报错。。。9...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式,帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
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...就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需...
...系统,通过视频、人脸检测跟踪、特征检索、路人轨迹大数据分析等技术,帮助警察误破罪犯的意图动机,快速准确抓捕到犯罪目标,为城市安全防范提供了有力的支持。大数据、云计算等技术为开发者提供了无限可能,参赛选...
...快的大数据通用计算平台(DKH),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。如果在开源大数据框架上部署大快的开发框架,需要平台的组件支持如下:数据源与SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka数据采集:DK.hadoop...
...同时,也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件,均满足 Apache 2.0开源协议,UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
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...为未来金融行业的核心竞争力,仍然有着很大的市场等待开发。结合我们国产化的特殊国庆以及国内比较特别的应用习惯,相信像巨杉数据库这样的自主基础软件,能够乘着大数据和国产化的东风,真正的实现腾飞。
...肯定是不够的,业务中的全部角色都需要提升质量意识:开发要增强自测;产品要提前规划和测试好要上线的内容,当在质量和上线时间发生冲突时应该首选质量;运营同学对自己配置的运营页面要经过测试后再上线等等。 测...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...