回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
|
1386人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1164人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3314人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
772人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
826人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
744人阅读
...作用。这不仅涉及大数据的增长，还涉及诸如Hadoop之类的数据分析平台的扩展。结果，它为云计算创造了新的机会。因此，AWS Google和Microsoft等服务提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大数据系统，该系统可针对各种规...
...而且新，与Hadoop相关，这是典型的公共云。新的创业公司和云产品都推动了相同的理念：企业可以通过公有云的弹性，迁移到几乎没有容量限制的PB级数据库上去。 实际的情况与大肆宣传的不同，正如相关机构试...
...数据科学的理论和概念，但当时的资源有限，能够进行的数据分析类型也很有限。 如今，数据存储和处理资源已经极大丰富和廉价，这使得大数据的概念成为可能。而云计算则进一步降低了数据存储和处理资源的成本，容...
...于 网关 收集大量的小数据 ， 并使其可以持续地用于大数据分析。传统网关在数据和控制网络之间进行中介 ， 只能提供收集的总数据中的一小部分的静态、点对点的表示。但是这种方法对于大数据分析不起作用 ， 因为在那里...
作为中高端容灾备份领导者，浪擎科技一直坚持产品全面，服务领先的理念，让客户数据更安全，业务更稳定，大数据管理更便捷。江西省某人民医院是浪擎科技典型医疗场景客户，最初浪擎凭借先进的产品方案得到客户的认可...
...这篇文章中，就回答了这一问题，并提出没有高精度地图和云计算，自动驾驶只算半成品。 高德汽车事业部总裁 韦东 最近，有不少朋友问我，自动驾驶汽车的时代是不是要来了。我的回答是，并不会那么快，目前...
...其IT环境。有了这一切，让我们来看看2016年影响数据中心和云计算环境的五大趋势： (1)物联网规模越来越大 物联网设备的爆发将轰动业界。其应用范围从汽车和家电到消费电子产品。人们将会看到房屋、建筑，甚至整个...
...元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26％。AI和云计算加速融合成必然近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外，...
...充的存在。云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算更靠近设备端，也为云端...
...6亿元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然 近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外...
...6亿元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然 近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外...
...析师本·斯坦顿（Ben Stanton）指出：我们看到移动设备和云基础架构正互相促进。云基础设施让移动设备拥有越来越强大能力。Canalys预测，受移动需求的驱动，第二季度企业在云服务上的开支同比增长52％。 同时，硬件...
...模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大数据再火，也需要依仗粒计算等这些新技术来实现，否则就是空中楼阁，没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的，模糊的，这...
...模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大数据再火，也需要依仗粒计算等这些新技术来实现，否则就是空中楼阁，没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的，模糊的，这...
...般涌现。明年，将有更多有关开发运营的对话关注于 PaaS和云端货柜技术（container technology）。容器在IT团队之间将变得越来越流行，开发者将开始寻求开发运营带来的优势，不仅仅在艰难的开发过程中，也在其带来的工具方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
