回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...看美剧,就会知道前段时间很火的纸牌屋以及围绕其大数据分析应用的铺天盖地的新闻。《Netflix是如何用大数据捧火《纸牌屋》的》一文指出,Netflix曾花 1 亿美元买下版权,请来 David Fincher 和老戏骨 Kevin Spacey,首次进军原...
...有双周赛或单周赛并有奖金。 推出首个实验赛道:虚拟股票趋势预测 为了让大赛有更高的参与度,同时探索更前沿的AI科技,本次大赛将持续推出更丰富的实验赛道和实验数据集。AI Challenger 的首个实验赛道,是虚拟股票趋势预...
...t? ClChart是一个基于canvas创建的简单、高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平台。在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas,可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有...
...t? ClChart是一个基于canvas创建的简单、高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平台。在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas,可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有...
...t? ClChart是一个基于canvas创建的简单、高性能和跨平台的股票数据可视化开源项目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平台。在React Native和Weex上完全适配开源项目GCanvas,可轻松使用GCanvas来使得您开发的应用在android和ios上具有...
...出来创业的时候,大家苦哈哈一起干,很多同事也没谈啥股票期权奖金啥的,抓紧时间上线的时候,大家工作也都很辛苦。那会大家的想法是我好好干,老板肯定不会亏待我。公司总有刚起步和困难的时候,这个时候信任...
...口包,我之前在文章中也有介绍过,详见:想用 Python 做数据分析?先玩玩这个再说 数据处理用到了 numpy ,绘图使用了 matplotlib 。 详细代码获取见文末。 我们模拟场景设定为: 初始资金为 _10000 元_ 以 沪深300[399300]指数 作为...
...技术职级序列是如何划分的?各个职级的大致薪资范围、股票都是多少?不同职级之间的晋升难度有多大,如何评审?校招、社招程序员想去大厂应该如何准备?本篇文章搜集整理了最新版数据,为你一一解答!写在前面 相信...
...技术职级序列是如何划分的?各个职级的大致薪资范围、股票都是多少?不同职级之间的晋升难度有多大,如何评审?校招、社招程序员想去大厂应该如何准备?本篇文章搜集整理了最新版数据,为你一一解答!写在前面 相信...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...