回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:这里为了方便演示,我新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4个字段,其中主键为id(自增),同时对username字段设置了唯一索引:01insert ig...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...
...早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB)级别。传统的数据处理方法是:随着数据量的加大,不断更新硬件指标,采用更加强大的CPU、更大容量的磁盘这样的措施,但现实是:数据量增大的速度远远超出了单机计算和存储能力提升的速...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到,与...
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...者之一,但是整个会议的高潮部分,还是关于深度学习的方法论,其中经验主义和数学推理中的矛盾部分。第一条是关于深度学习,讨论的是背后的数学支撑,以及未来的方向。问题包括了模型的可解释性和医疗领域的应用。到...
摘要:进入首页后,点击左上角全部产品,在数据分析类目中点击智能大数据平台,进入集群管理页面。 服务管理本篇目录在公有云端USDP集群查看服务管理在USDP控制台查看集群服务管理在智能大数据平台USDP中,为便...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...