回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...ows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是，...
...架构中查找故障存储性能问题，并通过Centered Networks的大数据分析软件即服务加速其客户服务响应，Smith表示。 大数据分析软即服务如何运作 其他企业提供大数据分析软件即服务包括Sumo Logic、Splunk、AppFirst和ScaleXtreme。 ...
...造成资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体，正日益嵌入到不同的业务部门里。因此，对于平台来说需求已经很明显了，那就是要让一切都能协作到一起来，因为大数据的成功正是建立在设立...
...造成资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体，正日益嵌入到不同的业务部门里。因此，对于平台来说需求已经很明显了，那就是要让一切都能协作到一起来，因为大数据的成功正是建立在设立...
...w 三、Python作品之《雷电战机》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大数据阶段 尚硅谷大数据之JavaWEB视频：https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大数据之Spring视频：https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大数据之Sp...
...地运用变革性技术。除了最新的自治数据管理云服务、大数据分析和人工智能功能之外，甲骨文宣布在其应用程序开发平台、数据集成平台以及安全与系统管理组合产品中，同样增加了创新性技术。Oracle云平台（Oracle Cloud Platform...
...周宝曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日益进步，...
...深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代码分析与实践》 数据分析与挖掘类 《Python编程从入门到实践》 《Python数据分析与挖掘实战》 《Python高性能编程》 《Python并发编程》 《Python自动化运维 技术与最佳实践》 《利用Python进...
...GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求： （1）数据分析、批量计算、视频编码： 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算网络增强型实例规格族 sn1ne...
...据集群。最终，USDP能够有效帮助企业用户快速构建起大数据分析处理能力，从而显著降低开发成本下面一图详解UCloud智能大数据平台USDP：UCloud智能大数据平台USDP现已公测上线，可以在控制台https://console.ucloud.cn/ 此处进入在产品...
...方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
