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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析产品问答精选

全球前10大数据库产品有哪些?

回答:说到数据库排名,肯定要看DB-Engines的全球数据库排名,截止2018年3月份的数据库排名,排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...

fox_soyoung | 1413人阅读

SQL数据库中的产品信息怎么生成二维码?用什么软件?

回答:试试中琅条码软件,软件中数据库导入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多种常用数据库类型,可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签,下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件,新建一个空白标签,打开数据库设置,添加一个SQLServer数据源,配置好SQLServer数据库连接,测试连接后添加。...

lansheng228 | 958人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1153人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3266人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 760人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 811人阅读

大数据分析产品精品文章

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  • 朱江:国内数据在探索中前行,易观方舟打造营销闭环

    ...易观内部分析师自用的ECDC产品,在易观为企业提供行业数据分析时,客户对查看数据的实时性要求越来越高,ECDC逐步升级为商业化产品,2015年,易观千帆商用版正式推出。第二条产品线则是易观方舟,作为数据中台,易观方舟...

    Yangder 评论0 收藏0
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  • 何为敏捷数据与敏捷AI?

    ...已经开始将数据实时处理能力与AI能力相结合,实现智能数据分析业务的快速交付。 实际上,针对实时数据流的智能化处理技术已经在很多行业中得到了先验。例如在互联网直播领域,基于视频流的实时滤镜、实时特效算法已经...

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  • 从单租户IaaS到多租户PaaS——金融级别数据平台MaxCompute的多租户隔离实践

    ...产品架构在实际使用时存在一定的逻辑问题。使用者进行数据分析时,需要了解使用的每种产品的具体逻辑,例如运行SQL时,需要理解Hive的逻辑,使用Spark时,需要学习spark的相关知识。当使用产品数量较少时,使用成本还能够...

    beanlam 评论0 收藏0
  • 云计算应用推动制造业变革

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