回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1）、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2）、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移3）、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...HTML+css整站开发、 JavaScript基础：Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定时器和焦点图。 JS基本特效：常见特效、例如：tab、导航、整页滚动、轮播图、JS制作幻灯片、弹出层、手风琴菜单、...
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...们没有重复造轮子，可是直接基于 MES （马蜂窝内部的大数据分析工具）来实现，主要考虑下面几个方面的原因：一来数据分析和报警在数据来源上是相似的；二来可以节省很多开发成本；同时也方便报警的接入。 那具体应该采...
...thub.com/heibaiying... 前 言 大数据技术栈思维导图 大数据常用软件安装指南 一、Hadoop 分布式文件存储系统——HDFS 分布式计算框架——MapReduce 集群资源管理器——YARN Hadoop单机伪集群环境搭建 Hadoop集群环境搭建 HDFS常用Shell命...
...面也有京东、当当、天猫的购买链接！ 本书适用 本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn，使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。 对于机器学习，既有常用算...
...承和构造函数的优点，并过滤掉其缺点，是 JavaScript 中最常用的继承模式。先在使用构造函数继承时执行一遍父类的构造函数，又在实现子类原型的原型链继承时又调用一遍父类构造函数。 优点：可以继承实例属性/方法，也可...
...建议从基础学起，由浅入深，学习才会更轻松。 . 二、数据分析 顾名思义，数据分析说的通俗一点就是将数据进行分析。将大量数据经过整理、概括，总结然后再形成结论所展示出来。随着互联网的发展，我们的生活，也离不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
