回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
|
858人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1165人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3362人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
773人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
827人阅读
...ows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是，...
...维度、在对应的研发阶段、利用一定的工具方法进行风险数据收集，从而进行有效识别。 1)风险识别维度 根据项目的实际运作团队讨论，通过收集如下四个维度的信息作为风险识别的输入，来进行识别 项目：项目的维度主要考...
...开播以来的所有处罚记录，以及在互联网抓取的外部直播数据，发现恶性违规集中在色情低俗，以及敏感人物肖像两个方面。因此，我们在对画面内容做风险判断时调用了两个算法服务：视频鉴黄和敏感人脸检测。由此，实现99%...
...不自主的就会联想到黑客入侵，主机是企业的业务应用与数据的载体，因此自然而然地也就成为了黑客入侵的首要目标。黑客通过入侵主机来威胁企业的业务正常运行和窃取企业的重要数据，生活中有已有太多的安全事故案例：...
企业组织在信息化办公环境中，在网络中进行办公及数据传输的潜在危险正在加大，有必要对数据安全进行防范。在上周召开的RSA会议上，CSA(云安全联盟)列出的Treacherous12，即企业组织在2016年将面临的12大顶级云计算安...
...目管理没太大感觉，认为总是在沟通和确认一些细节，对风险的识别有太多体感。其实对于一个大的商业项目，如何能做到如期完工并准时交付，是有一套标准化的流程和体系来支撑的。项目管理是一项综合素质要求很高的工作...
...成本。质量不能出问题，业务连续性不能断，如果经常丢数据，业务不能使用，公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全，假如数据被窃取了，用户数据或交易纪录被篡改，是致命的。数据非常重要，所以DevOps里...
...成本。质量不能出问题，业务连续性不能断，如果经常丢数据，业务不能使用，公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全，假如数据被窃取了，用户数据或交易纪录被篡改，是致命的。数据非常重要，所以DevOps里...
...01--信息采集》我们介绍了第一点，如何去获取足够多的数据，而接下来的事情就是要创建一个机制去灵活的处理这些信息，为自动分析捕捉风险事件提供基础原料，进而借助规则引擎从中分析出风险事件。 在开始前，我们还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈俭
